Код профессиональных разработчиков содержит меньше ошибок, чем код начинающих. Это происходит не потому, что они умнее, внимательнее к деталям или видят код насквозь. Настоящая причина кроется в том, что они пишут тесты.
Автоматизированное тестирование — неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы не сломали другие части.
Однако, тесты нужны не только для проверки работоспособности кода. Существуют и другие виды автоматизированных тестов, например, тесты производительности или тесты на уязвимости.
Среди разных видов автоматизированных тестов, программисты, в первую очередь, отвечают за функциональные тесты. Эти тесты проверяют, что код выполняет свою прямую задачу с точки зрения пользователей программы. Например, регистрация пользователя должна, как это ни странно, регистрировать пользователя. И тесты это подтверждают.
По степени изолированности тестируемых частей кода функциональные тесты принято делить на:
- Модульные
- Интеграционные
- Системные
Самые простые и наименее эффективные тесты — модульные. Они проверяют работоспособность конкретных программных модулей, например, функций. Такие тесты проще всего писать, но они не способны помочь проверить, что модули работают вместе. За это уже отвечают интеграционные тесты. У программистов на такие тесты должно быть направлено основное внимание. Их всё ещё достаточно просто писать (если экосистема проекта подготовлена к этому), и они охватывают гораздо большую часть системы.
Наиболее сложные и максимально эффективные — системные тесты. Они представляют из себя полную имитацию работы всей системы целиком. Создаётся "робот", который будет взаимодействовать с системой словно конечный пользователь. Например, в случае сайтов — это тестирование через браузер. Эти тесты эмулируют поведение настоящего пользователя, ходят по сайту, кликают на ссылки, заполняют и отправляют формы. Сложность этих тестов в том, что им приходится опираться на вёрстку сайта, которая часто и непредсказуемо меняется. Кроме того, в браузере невозможно точно определить, когда закончилось одно действие и началось другое (с точки зрения программы). Именно поэтому такие тесты часто ломаются, их сложно писать и поддерживать.
Несмотря на различия, в основе всех автоматических тестов лежат одни и те же принципы. Часто используются одни и те же инструменты. Этот курс знакомит с общими принципами тестирования и шаг за шагом проводит через все возникающие во время тестирования задачи. Основные темы этого курса:
- Утверждения (Asserts)
- Фреймворки для тестирования (JUnit)
- Модульное тестирование (Unit)
- Покрытие кода тестами
- Разработка через тестирование (TDD)
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
- Статья «Как учиться и справляться с негативными мыслями»
- Статья «Ловушки обучения»
- Статья «Сложные простые задачи по программированию»
- Вебинар «Как самостоятельно учиться»
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
