Степенные и функциональные ряды — это важная тема в математике, которая широко применяется в различных областях науки, включая информатику, физику и экономику. Эти ряды используются для замены сложных функций, которые трудно или невозможно выразить аналитически. В этом уроке мы рассмотрим основные понятия и примеры степенных и функциональных рядов, а также способы их решения.
Степенные и функциональные ряды
Степенной ряд — это бесконечная сумма степеней переменной, записанная в следующем виде:
, где
a_n - это коэффициенты, а x - переменная
Функциональный ряд — это бесконечная сумма функций, записанная в следующем виде:
, где
f(x) - функция
Как видите, формулы очень похожи. Разница только в одном:
- Степенные ряды используются для простых вычислений — поэтому в их формуле мы видим
a_0, a_1и так далее - Функциональные ряды используются для приближения сложных функций — поэтому в их формуле мы видим
f_0(x), f_1(x)и так далее
Степенные и функциональные ряды могут сходиться или расходиться в зависимости от значений функций и переменной x:
- Если ряд сходится, то с его помощью можно приблизительно вычислить значения функции около нуля
- Если ряд расходится, то его нельзя использовать для таких вычислений
Как решать ряды
Процесс решения рядов всегда идет по такому алгоритму:
- Проверить, является ли это ряд степенным или функциональным
- Найти радиус сходимости ряда
- Проверить точки схождения и расхождения
- Вычислить значения функции возле нуля
Мы не будем подробно рассматривать решения степенных и функциональных рядов по отдельности, потому что процесс совпадает.
Разберемся, как это работает на практике.
Рассмотрим такой степенной ряд:
Попробуем решить этот ряд по шагам.
Шаг 1: Проверяем, является ли это ряд степенным
На этом шаге все довольно просто. Мы с уверенностью можем сказать, что это степенной ряд, потому что каждый член ряда имеет вид a_n x^n.
Шаг 2: Ищем радиус сходимости ряда
Чтобы найти радиус сходимости ряда, воспользуемся формулой Коши-Адамара:
Вычислим
Следовательно, радиус сходимости ряда равен:
Шаг 3: Проверяем точки схождения и расхождения
Здесь нам нужно просто сделать вывод из предыдущего шага. Как мы уже знаем, значение радиуса сходимости R=1 больше или равно расстоянию от центра ряда — от точки x=0 до границы интервала [-1, 1]. Поэтому мы делаем вывод, что ряд сходится при x ∈ [-1, 1].
Шаг 4: Вычисляем значения функции возле нуля
На предыдущем шаге мы выяснили, что ряд сходится. Это значит, что с его помощью мы можем вычислить значения возле нуля. Для этого используем формулу Тейлора для функции ln(1+x):
Таким образом, мы приблизительно вычислили значения функции ln(1+x) возле нуля с помощью степенного ряда.
Выводы
Степенные и функциональные ряды — это важные инструменты в математике, которые имеют множество применений в науке и технике. В этом уроке мы рассмотрели основные понятия и примеры степенных и функциональных рядов, а также способы их решения. Мы также рассмотрели примеры использования этих рядов для приближенного вычисления значений функций. Если вы заинтересовались этой темой, то обязательно изучите ее более подробно в наших следующих уроках.
Самостоятельная работа
Чтобы закрепить материал, рекомендуем выполнить следующие задания:
Задача 1
Решите степенной ряд:
Нажмите, чтобы увидеть ответ
- Мы уже знаем, что этот ряд сходится к функции
ln(1+x)на интервале[-1, 1] - Найдем радиус сходимости этого ряда. Используя формулу Коши-Адамара, мы получаем
- Это означает, что ряд сходится при
|x| < 1и расходится при|x| > 1 - Теперь мы можем использовать этот ряд для приближенного вычисления значения функции
ln(1+x)в окрестности нуля
Задача 2
Решите функциональный ряд:
Нажмите, чтобы увидеть ответ
- Мы уже знаем, что этот ряд сходится к функции
1 / (1+x^2)на интервале[-1, 1] - Найдем радиус сходимости этого ряда. Используя формулу Коши-Адамара, мы получаем
- Это означает, что ряд сходится при
|x| < 1и расходится при|x| > 1 - Теперь мы можем использовать этот ряд для приближенного вычисления значения функции
1/ (1+x^2)в окрестности нуля
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.