Анализатор страниц
Фронтенд (Bootstrap, CDN). Фреймворк Javalin (Маршрутизация, Представление). База данных, (ORM Ebean, Миграции, query builders). Деплой (PaaS). HTTP (в том числе выполнение запросов). Интеграционное тестирование. Логгирование.
Цель
Четвёртый проект – полноценный веб-сайт на базе фреймворка Javalin. Здесь отрабатываются базовые принципы построения современных сайтов на MVC-архитектуре: работа с роутингом, обработчиками запросов и шаблонизатором, взаимодействие с базой данных через ORM.
Независимо от используемого способа написания кода, вся веб-разработка (бэкенд) базируется на двух вещах: протоколе HTTP и клиент-серверной архитектуре, которые изучаются в соответствующих курсах. Любое обращение к сайту это HTTP-запрос, а результат который мы видим это HTTP-ответ. Эти понятия составляют основу любого фреймворка и изучаются в первую очередь. В свою очередь роутинг завязан на методах HTTP и использует их для формирования конкретных маршрутов. Часто на собеседовании спрашивают: "Что происходит, когда пользователь набирает в браузере адрес сайта и нажимает Enter?". После проекта ответ на этот вопрос станет очевидным из собственного опыта.
Код - это только часть сайта. В конечном итоге имеют значение данные, которые лежат в базе данных. А для этого её сначала нужно правильно спроектировать. Здесь понадобятся знания нормальных форм и принципов построения отношений между сущностями. Сам SQL-код для создания структуры базы данных генерируется с помощью миграций, которые встроены в ORM. Эта же ORM нужна для выполнения SQL-запросов к базе данных: вставку, модификацию и удаление данных.
И даже бэкенд разработка не может существовать без фронтенда. У любого сайта есть стили и хотя бы минимальный JavaScript, а в шаблонах на полную катушку используется HTML. В этом проекте студентам предстоит познакомиться с Bootstrap и использовать его компоненты для визуального оформления.
Профессиональная разработка не обходится без автоматизированного тестирования. Тестирование сайтов сильно отличается от тестирования кода библиотек. Оно, в основном, строится вокруг тестов, имитирующих HTTP-запросы и проверяющих ответы вместе с данными в базе. Подобные тесты позволяют дёшево проверять работоспособность приложения и обеспечивают легкий рефакторинг в будущем. На проекте оттачивается навык написания подобных тестов, который пригодится и в других фреймворках.
Кроме кода сайта, веб-разработка включает в себя важные инфраструктурные элементы, для запуска сайта нужен веб-сервер и установленная база данных. В свою очередь работа по сети опирается на базовое понимание работы протокола TCP и знакомство с понятием ip-адреса и порта. Со всем этим придётся столкнуться в процессе разворачивания локального окружения.
Когда сайт готов, его нужно выложить в публичный доступ или, как говорят программисты: "задеплоить в продакшен". Выкладка готового кода - неотъемлемая часть разработки. Существует множество различных подходов и требований к тому как это делать эффективно. В этом проекте отрабатывается наиболее автоматизированный способ, с помощью сервиса Heroku. Это хостинг, работающий по модели PaaS (платформа как сервис), он сам отвечает за инфраструктуру и требует определённого способа организации кода для обеспечения масштабируемости.
Описание
Page Analyzer – сайт, который анализирует указанные страницы на SEO пригодность.
Наставники
Проекты входят в стоимость обучения на любом плане: самостоятельном, групповом и индивидуальном. Дополнительно платить не нужно.
Проекты дают опыт разработки в реальной среде. Проходите каждый проект сразу после изучения курсов, которые стоят в учебном плане перед ним, — это отличный способ глубже разобраться в материале.
Проекты — портфолио программиста. Их код останется в вашем аккаунте на GitHub и будет преимуществом при поиске работы.
Чтобы узнать о том, что такое проекты и в чём их польза, прочитайте нашу статью «Анатомия проектов Хекслета».
Задавайте вопросы в разделе «Обсуждение» на странице шага, на котором возникли трудности, или вашему наставнику. Изучите вопросы других студентов в «Обсуждениях»: там собрана большая база знаний, ей можно и нужно пользоваться. Попросите о помощи в нашем Slack-чате в канале #hexlet-projects.
Автоматизированные тесты и линтер. В групповом и индивидуальном форматах наставник дополнительно проверит то, что тестами проверить невозможно (архитектуру проекта, правильность именования, удачность решений), и проведёт код-ревью, чтобы сделать проект ещё качественнее.
Нажмите на виджет в правом нижнем углу экрана и поищите ответ в нашей справке. Или сразу пишите на support@hexlet.io — вам ответит живой человек из команды Хекслета.