До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

как добавить легенду в matplotlib

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
27 августа 2024

Для добавления легенды в график на библиотеке Matplotlib необходимо использовать метод legend(). Прежде всего, необходимо назвать каждую линию или элемент данных в графике, чтобы легенда могла отобразить соответствующие обозначения.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, label='График 1')
plt.plot(x, y2, label='График 2')

plt.legend()
plt.show()

В данном примере мы создаем два графика и называем их 'График 1' и 'График 2'. Затем мы вызываем метод legend(), который автоматически добавляет легенду на график.

Если вы хотите расположить легенду в определенном месте на графике, вы можете передать параметр loc в метод legend(). Например:

plt.legend(loc='upper right')

Этот код поместит легенду в верхний правый угол графика. В Matplotlib существует много опций для параметра loc, таких как 'upper left', 'lower right', 'center', и другие.

Таким образом, добавление легенды в Matplotlib довольно просто с использованием метода legend(), а также можно настроить ее расположение для лучшего визуального эффекта.

1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.