Узнайте, какой
вы программист?
Проверьте себя в Бинго от Хекслета, получите звание и приятные бонусы

как добавить столбец в numpy

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
27 августа 2024

Для добавления нового столбца в массив NumPy можно воспользоваться функцией numpy.insert() или просто использовать оператор индексирования.

Вот примеры обоих методов:

  1. Используя numpy.insert():
import numpy as np

# Создаем исходный массив
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Добавляем новый столбец с помощью функции insert()
new_column = np.array([7, 8, 9])
arr = np.insert(arr, 1, new_column, axis=1)
print(arr)
  1. Используя оператор индексирования:
import numpy as np

# Создаем исходный массив
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Создаем новый столбец
new_column = np.array([7, 8, 9])

# Добавляем новый столбец с помощью оператора индексирования
arr = np.c_[arr, new_column]
print(arr)

Оба эти метода добавят новый столбец в конец массива arr. При этом первый индекс указывает на позицию, на которую нужно вставить новый столбец (в случае метода numpy.insert()), а оператор np.c_ объединяет два массива по столбцам.

1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.