как изменить тип данных pandas

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Зачастую тип данных требуется изменить для оптимизации расчетов или же, если данные пришли из текстового источника. Самым простым будет использование astype():

df['column'] = df['column'].astype(int)

# изменение типа нескольких столбцов
df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].astype(float)

# также можно использовать словарь для разных типов
df = df.astype({'col1': int, 'col2': float, 'col3': str})

Также, чтобы избежать ошибок, нужно передать параметр error='coerce'. Это заменит непреобразуемые значения на NaN.

df['column'] = pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')

год назад

Ivan Mamtsev

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

1 месяц

Основы Python

Синтаксис, основы программирования, переменные, строки, арифметика, условные конструкции, циклы, функции, модули

1 месяц

Веб разработка на Python

Навык создания веб-приложений на Flask для разработки лёгких и гибких серверных решений

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

16 месяцев

Fullstack-разработчик на Python

Программирование на JavaScript и Python, разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование REST API и работа с базами данных

Похожие вопросы