как изменить тип данных pandas

3 года назад

Arthur Cheremisin

Ответы

Зачастую тип данных требуется изменить для оптимизации расчетов или же, если данные пришли из текстового источника. Самым простым будет использование astype():

df['column'] = df['column'].astype(int)

# изменение типа нескольких столбцов
df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].astype(float)

# также можно использовать словарь для разных типов
df = df.astype({'col1': int, 'col2': float, 'col3': str})

Также, чтобы избежать ошибок, нужно передать параметр error='coerce'. Это заменит непреобразуемые значения на NaN.

df['column'] = pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')

2 года назад

Ivan Mamtsev

3 месяца·С нуля

Python для анализа данных

Изучите Python для больших данных и аналитических задач

Посмотреть →

7 месяцев·С нуля

Аналитик данных

Изучите SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset и методы A/B-тестов.

Посмотреть →

10 месяцев·С нуля

Python-разработчик

Изучите Python, Django, REST и Fast API для создания веб-приложений

Посмотреть →

1 месяц·Для продвинутых

СИКП на Python

Изучите Python на глубоком уровне для решения сложных задач

Посмотреть →

2 месяца·Для продвинутых

ООП на Python

Изучите архитектуру и чистый код на Python

Посмотреть →

Каталог

Полный список доступных курсов по разным направлениям

Похожие вопросы

Курсы по аналитике данных

Посмотреть →

support@hexlet.io

t.me/hexlet_help_bot

EN KZ

+7 800 100 22 47

бесплатно по РФ

+7 495 085 21 62

бесплатно по Москве

Правовая информация Оферта Лицензия Контакты

ООО «Хекслет Рус»

108813 г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский,

г. Московский, ул. Солнечная, д. 3А, стр. 1, помещ. 20Б/3

ОГРН 1217300010476

ИНН 7325174845

АНО ДПО «Учебный центр Хекслет»