До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

как найти значение в столбце pandas

Аватар пользователя Ivan Mamtsev
Ivan Mamtsev
29 мая 2024

Для того чтобы найти значение в определенном столбце pandas, можно воспользоваться различными методами. Один из самых простых способов - использовать метод loc[], который позволяет обращаться к нужным значениям по индексам или названиям столбцов. Например, если у нас есть DataFrame df и мы хотим получить значение в столбце 'column_name' для строки с индексом i, то мы можем использовать следующий код:

value = df.loc[i, 'column_name']

Если же мы хотим получить значение из столбца по условию, можно воспользоваться методом loc[] в комбинации с булевым выражением. Например, если мы хотим найти значение в столбце 'column_name' для строки, где значение в столбце 'another_column' равно определенному значению:

value = df.loc[df['another_column'] == 'value', 'column_name']

Также можно использовать методы iloc[], at[], iat[], которые позволяют получить значение по позиционному индексу или имени столбца. Например:

value = df.at[i, 'column_name']

Но при использовании вышеперечисленных методов, необходимо учитывать правильность указания индексов или названий столбцов, чтобы избежать ошибок при выполнении кода."

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.