как обновить индексы в pandas

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Для обновления индексов в pandas вы можете использовать метод reset_index() для сброса текущих индексов и создания нового индекса последовательного числового значения. Также вы можете использовать метод set_index() для установки нового индекса на основе существующих столбцов в DataFrame.

Пример сброса индекса и создания нового индекса:

import pandas as pd

# создание DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# сброс индекса и создание нового
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

print(df)

Пример установки нового индекса на основе столбца 'A':

import pandas as pd

# создание DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# установка нового индекса на основе столбца 'A'
df.set_index('A', inplace=True)

print(df)

Это простые примеры использования методов для обновления индексов в pandas. Вы также можете настроить параметры методов для более сложных сценариев обновления индексов в DataFrame.

год назад

Maksim Litvinov

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

1 месяц

Основы Python

Синтаксис, основы программирования, переменные, строки, арифметика, условные конструкции, циклы, функции, модули

1 месяц

Веб разработка на Python

Навык создания веб-приложений на Flask для разработки лёгких и гибких серверных решений

16 месяцев

Fullstack-разработчик на Python

Программирование на JavaScript и Python, разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование REST API и работа с базами данных

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

Похожие вопросы