как посчитать nan в pandas

Есть несколько способов посчитать количество значений NaN в DataFrame с помощью библиотеки pandas. Ниже приведены некоторые из них:

1. Метод isna() - возвращает DataFrame с булевыми значениями, где True обозначает отсутствие значения (NaN):

nan_count = df.isna().sum().sum()
print(""Количество значений NaN в DataFrame: "", nan_count)

2. Метод isnull() - является эквивалентом метода isna():

nan_count = df.isnull().sum().sum()
print(""Количество значений NaN в DataFrame: "", nan_count)

3. Метод count() - возвращает количество значений в каждом столбце, включая NaN, поэтому можно вычислить количество Nan путем вычитания количества значений от общего количества строк:

nan_count = df.shape[0] - df.count().sum()
print(""Количество значений NaN в DataFrame: "", nan_count)

Выберите подходящий способ в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.