как посчитать среднее и среднеквадратическое отклонение pandas

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Для подсчета среднего значения и среднего квадратического отклонения в pandas можно использовать методы mean() и std() соответственно.

Для вычисления среднего значения:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# Среднее значение по столбцу A
mean_A = df['A'].mean()

# Среднее значение по столбцу B
mean_B = df['B'].mean()

Для вычисления среднеквадратического отклонения:

# Среднеквадратическое отклонение по столбцу A
std_A = df['A'].std()

# Среднеквадратическое отклонение по столбцу B
std_B = df['B'].std()

Эти методы позволяют быстро и удобно вычислить необходимые статистические показатели для данных в pandas DataFrame.

год назад

Ivan Mamtsev

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

1 месяц

Основы аналитики данных

Google Sheets, анализ данных, сводные таблицы, формулы, визуализация, источники данных, направления в аналитике

9 месяцев

Аналитик данных

Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI

1 месяц

Веб разработка на Python

Навык создания веб-приложений на Flask для разработки лёгких и гибких серверных решений

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

Похожие вопросы