как посчитать среднее и среднеквадратическое отклонение pandas

Для подсчета среднего значения и среднего квадратического отклонения в pandas можно использовать методы mean() и std() соответственно.

Для вычисления среднего значения:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# Среднее значение по столбцу A
mean_A = df['A'].mean()

# Среднее значение по столбцу B
mean_B = df['B'].mean()

Для вычисления среднеквадратического отклонения:

# Среднеквадратическое отклонение по столбцу A
std_A = df['A'].std()

# Среднеквадратическое отклонение по столбцу B
std_B = df['B'].std()

Эти методы позволяют быстро и удобно вычислить необходимые статистические показатели для данных в pandas DataFrame.