/
Вопросы и ответы
/
Аналитика данных
/

как применить функцию к массиву numpy

как применить функцию к массиву numpy

3 года назад

Arthur Cheremisin

Ответы

0

Для применения функции к массиву NumPy можно воспользоваться функцией np.vectorize. Например, предположим, у нас есть массив NumPy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

И нам нужно применить функцию np.square к каждому элементу этого массива. Мы можем сделать это следующим образом:

result = np.vectorize(np.square)(arr)

Результатом будет новый массив, где каждый элемент будет являться квадратом соответствующего элемента из исходного массива.

Также можно использовать лямбда функции и функцию np.apply_along_axis для применения функции к массиву. Например:

result = np.apply_along_axis(lambda x: x ** 2, axis=0, arr=arr)

Этот код также вернет новый массив, где каждый элемент будет являться квадратом соответствующего элемента из исходного массива.

2 года назад

Ivan Mamtsev

+7 800 100 22 47

бесплатно по РФ

+7 495 085 21 62

бесплатно по Москве

108813 г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский,
г. Московский, ул. Солнечная, д. 3А, стр. 1, помещ. 20Б/3
ОГРН 1217300010476
ИНН 7325174845