Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

как применить функцию к столбцу pandas

Аватар пользователя Ivan Mamtsev
Ivan Mamtsev
29 мая 2024

Для применения функции к столбцу pandas можно использовать метод apply. Этот метод применяет указанную функцию к каждому элементу столбца и возвращает новый столбец с результатами применения этой функции.

Пример:

import pandas as pd

# создание DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# создание функции, которую мы хотим применить к столбцу
def add_one(x):
    return x + 1

# применение функции к столбцу 'A' и сохранение результатов в новом столбце 'A_plus_1'
df['A_plus_1'] = df['A'].apply(add_one)

Этот код создаст новый столбец 'A_plus_1', в котором каждому элементу столбца 'A' будет добавлена единица.

Также можно использовать лямбда-функции для более простых операций:

# применение лямбда-функции к столбцу 'B' и сохранение результатов в новом столбце 'B_times_2'
df['B_times_2'] = df['B'].apply(lambda x: x * 2)

Таким образом, метод apply позволяет применить функцию к столбцу pandas и сохранить результаты операции в новом столбце.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки