как разделить датафрейм pandas на части
2 года назад
Arthur Cheremisin
Ответы
0
Для разделения датафрейма Pandas на части можно воспользоваться методом iloc, который позволяет выбирать строки и столбцы по их позициям в датафрейме. Также можно воспользоваться методом loc, который позволяет выбирать строки и столбцы по их меткам.
Например, чтобы разделить датафрейм на две части, можно воспользоваться следующими командами:
# Разделить датафрейм на две части
df1 = df.iloc[:len(df)//2] # первая половина строк
df2 = df.iloc[len(df)//2:] # вторая половина строк
Также можно разделить датафрейм на части по определенному условию, используя маску для индексации. Например, чтобы разделить датафрейм на две части на основе значения в столбце 'column_name':
# Разделить датафрейм на две части на основе значения в столбце
df1 = df[df['column_name'] < threshold] # строки, удовлетворяющие условию
df2 = df[df['column_name'] >= threshold] # строки, не удовлетворяющие условию
Таким образом, с помощью методов iloc, loc и масок можно эффективно разделить датафрейм на части в Pandas.
год назад
Elena Gromova