До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

как сохранить массив numpy

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
21 августа 2024

Для сохранения массива numpy в файл, можно воспользоваться функцией numpy.savetxt(). Эта функция позволяет сохранить массив numpy в текстовый файл с заданным форматом данных.

Пример использования функции numpy.savetxt():

import numpy as np

# создание массива numpy
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# сохранение массива в файл
np.savetxt('array.txt', arr, fmt='%d', delimiter=',')

В данном примере функция numpy.savetxt() сохраняет массив arr в текстовый файл 'array.txt' с форматом данных '%d' (целые числа) и разделителем ','.

Также, для сохранения массива в бинарный файл можно воспользоваться функцией numpy.save() или numpy.savez(). Эти функции сохраняют массив numpy в файл формата numpy, что позволяет сохранить данные более компактно и быстро загрузить их обратно.

Пример использования функции numpy.save():

import numpy as np

# создание массива numpy
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# сохранение массива в файл
np.save('array.npy', arr)

В данном примере функция numpy.save() сохраняет массив arr в бинарный файл 'array.npy'.

Таким образом, с помощью функций numpy.savetxt(), numpy.save() или numpy.savez() можно сохранить массив numpy в файл различных форматов для последующего использования.

1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.