Скидки до 81 000 руб и профессия в подарок!

как создать матрицу numpy

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
06 сентября 2024

Для создания матрицы в библиотеке NumPy можно использовать метод numpy.array(), который принимает на вход список списков или массив NumPy и создает из них матрицу.

import numpy as np

# Создание матрицы с помощью списка списков
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Вывод созданной матрицы
print(matrix)

Кроме того, можно создать матрицу заданного размера и заполнить ее определенными значениями с помощью функций numpy.zeros() или numpy.ones():

import numpy as np

# Создание матрицы размером 3x3, заполненной нулями
zeros_matrix = np.zeros((3, 3))

print(zeros_matrix)

# Создание матрицы размером 2x4, заполненной единицами
ones_matrix = np.ones((2, 4))

print(ones_matrix)

Также можно создать матрицу со случайными значениями с помощью функции numpy.random.rand()

import numpy as np

# Создание матрицы размером 2x3 со случайными значениями от 0 до 1
random_matrix = np.random.rand(2, 3)

print(random_matrix)
1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.