как задать цвет в matplotlib

Для того чтобы задать цвет графика в библиотеке Matplotlib, можно воспользоваться параметром color при вызове функций для построения графиков, таких как plot(), scatter() и других.

Например, если мы хотим создать линейный график и задать ему красный цвет, мы можем использовать следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, color='r')
plt.show()

В данном примере, параметр color='r' указывает на красный цвет. Можно использовать различные способы задания цвета в Matplotlib, например:

• названия цветов, такие как 'r' (красный), 'g' (зеленый), 'b' (синий) и т.д.
• HEX-коды цветов, например '#FF5733' для оранжевого цвета
• значения RGB, например (0.2, 0.4, 0.6)

Также можно использовать цветовую палитру colormap, чтобы задать цвета для различных частей графика, используя параметр cmap.

Например, для создания scatter plot с использованием colormap:

import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 1000 * np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

Таким образом, в Matplotlib есть разнообразные методы и параметры для задания цвета графиков, которые позволяют создавать красивые и информативные визуализации данных.