как загрузить датасет в jupiter notebook

Для загрузки датасета в Jupyter Notebook можно использовать несколько способов. Вот некоторые из них:

1. Использование библиотеки Pandas:

import pandas as pd

# Загрузка датасета из CSV файла
df = pd.read_csv('имя_файла.csv')

# Вывод первых нескольких строк датасета
print(df.head())

1. Использование библиотеки NumPy:

import numpy as np

# Загрузка датасета из текстового файла
data = np.loadtxt('имя_файла.txt')

# Вывод загруженных данных
print(data)

1. Использование библиотеки Scikit-learn для загрузки встроенных датасетов:

from sklearn import datasets

# Загрузка встроенного датасета Iris
iris = datasets.load_iris()

# Вывод данных датасета
print(iris.data)

1. Использование библиотеки OpenCV для загрузки изображений:

import cv2

# Загрузка изображения
image = cv2.imread('имя_файла.jpg')

# Отображение изображения
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)

Это только несколько возможных способов загрузки датасета в Jupyter Notebook. Выберите подходящий для вашего случая и продолжайте работу с данными.