как заменить nan на значение в pandas как

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Для замены значений NaN на определенное значение в pandas можно использовать метод fillna(). Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите заменить все значения NaN на значение '0', то код будет выглядеть следующим образом:

df.fillna('0', inplace=True)

Если вы хотите заменить значения NaN только в определенном столбце, то можно указать его название в методе fillna(). Например, если столбец называется 'column_name':

df['column_name'].fillna('0', inplace=True)

Таким образом, вы замените все значения NaN в указанном столбце на значение '0'.

год назад

Ivan Mamtsev

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

1 месяц

Основы Python

Синтаксис, основы программирования, переменные, строки, арифметика, условные конструкции, циклы, функции, модули

1 месяц

Веб разработка на Python

Навык создания веб-приложений на Flask для разработки лёгких и гибких серверных решений

1 месяц

СИКП на Python

Навык понимать код на фундаментальном уровне, уверенно проходить собеседования и решать сложные задачи

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

Похожие вопросы