pandas как удалить nan

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Удаление NaN значений в pandas часто необходимая операция после загрузки данных из внешних источников. Основной метод для удаления NaN - это dropna(). Его можно применять различными способами:

# удаление строк с любыми NaN значениями
df = df.dropna()

# удаление столбцов с любыми NaN значениями
df = df.dropna(axis=1)

# удаление строк, где все значения NaN
df = df.dropna(how='all')

# удаление строк где менее N непустых значений
df = df.dropna(thresh=N)

# удление NaN только в определенных столбцах
df = df.dropna(subset=['column1', 'column2'])

год назад

Ivan Mamtsev

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

1 месяц

СИКП на Python

Навык понимать код на фундаментальном уровне, уверенно проходить собеседования и решать сложные задачи

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

1 месяц

Веб разработка на Python

Навык создания веб-приложений на Flask для разработки лёгких и гибких серверных решений

16 месяцев

Fullstack-разработчик на Python

Программирование на JavaScript и Python, разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование REST API и работа с базами данных

Похожие вопросы