Подписка
Все курсы
РегистрацияВход
/
Вопросы и ответы
/
Аналитика данных
/

pandas как удалить nan

pandas как удалить nan

data-аналитика
Аналитика

3 года назад

Arthur Cheremisin

Ответы

0

Удаление NaN значений в pandas часто необходимая операция после загрузки данных из внешних источников. Основной метод для удаления NaN - это dropna(). Его можно применять различными способами:

# удаление строк с любыми NaN значениями
df = df.dropna()

# удаление столбцов с любыми NaN значениями
df = df.dropna(axis=1)

# удаление строк, где все значения NaN
df = df.dropna(how='all')

# удаление строк где менее N непустых значений
df = df.dropna(thresh=N)

# удление NaN только в определенных столбцах
df = df.dropna(subset=['column1', 'column2'])

2 года назад

Ivan Mamtsev

Похожие вопросы

Хекслет

О насОтзывыСправкаБлогВопросы и ответыГлоссарийКарта сайта

Направления

ПрограммированиеИИАналитикаDevOpsТестированиеФронтендБэкенд

Профессии

Python-разработчик Фронтенд-разработчикJava-разработчикИнженер по ручному тестированиюDevOps-инженер с нуляРНР-разработчикGo-разработчикАналитик данныхAI-автоматизацияИИ для разработчиков

Навыки

Spring BootDockerTypescriptLaravelDjangoReactВеб-разработка на ExpressPostmanREST API в Node.js

support@hexlet.io

t.me/hexlet_help_bot

RU

ENKZ
+7 800 100 22 47

бесплатно по РФ

+7 495 085 21 62

бесплатно по Москве

Правовая информацияОфертаЛицензияКонтакты
108813 г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский,
г. Московский, ул. Солнечная, д. 3А, стр. 1, помещ. 20Б/3
ОГРН 1217300010476
ИНН 7325174845