Лог-файл

Слово лог (от англ. log — журнал, запись) в информатике означает журнал событий, куда программы, операционные системы и сервисы записывают информацию о своей работе. Лог-файл — это обычный текстовый файл, в который последовательно сохраняются записи (логи) о действиях, ошибках и событиях.

Логирование: что это и зачем

Логирование — это процесс записи событий, ошибок и других данных во время работы программы или системы. Оно помогает разработчикам, администраторам и аналитикам понимать, что происходит внутри системы.

Основные цели логирования:

1. Диагностика — поиск ошибок, сбоев. Помогает выявить причины неполадок и определить, где именно возникла проблема в системе.

2. Мониторинг — наблюдение за состоянием сервисов. Позволяет отслеживать производительность, нагрузку, доступность приложений в реальном времени.

3. Безопасность — фиксация действий пользователей, подозрительных событий. Логи используются для расследования инцидентов, предотвращения несанкционированного доступа.

4. Аудит — контроль изменений и операций. Позволяет восстановить картину действий: кто, когда и что изменил в системе.

5. Отладка — анализ поведения приложения в реальных условиях. Используется разработчиками для понимания логики работы программы и устранения багов.

Уровни логирования

Почти все системы используют стандартные уровни важности (severity levels):

• DEBUG — подробная отладочная информация.

• INFO — штатные операции.

• WARNING — потенциальная проблема.

• ERROR — ошибка, но программа продолжает работать.

• CRITICAL / FATAL — сбой, приводящий к остановке.

Пример настройки в Python:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logging.info("Сервер запущен")

logging.error("Ошибка соединения с БД")

Где встречаются логи

Логи существуют во всех уровнях IT-инфраструктуры:

Формат и расшифровка

Common Log Format (CLF)

Используется в веб-серверах (Apache, Nginx):

127.0.0.1 - - [26/Oct/2025:18:40:12 +0300] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 512

Расшифровка:

Syslog (RFC 3164 / RFC 5424)

Универсальный формат системных журналов в Linux, сетевых устройствах.

Пример:

<34>1 2025-10-28T14:15:00Z server1 app[1234]: Connection established

Поля:

• <34> — приоритет (facility + severity);

• 1 — версия;

• server1 — имя хоста;

• app[1234] — приложение и PID;

• далее — сообщение.

JSON-логи

Современные приложения часто пишут логи в JSON:

{

  "timestamp": "2025-10-28T14:15:00Z",
  "level": "INFO",
  "service": "auth",
  "message": "User login successful",
  "user_id": 42
}

Преимущества:

• удобен для машинного анализа (парсинг, фильтрация);

• легко интегрируется в системы мониторинга;

• можно добавлять произвольные поля.

Расширение .log и log.txt

Файл с расширением .log — это обычный текстовый файл, просто с соглашением об именовании. Его можно открыть любым редактором, как .txt.

Разница лишь в назначении:

• .txt — произвольный текст;

• .log — структурированный журнал, часто с метками времени, уровнем важности.

Пример: system.log, access.log, error.log, app.log, log.txt

Как открыть и читать логи

Редакторы

• Блокнот (Notepad) — самый простой способ.

• Notepad++, VS Code, Sublime Text — поддерживают подсветку, поиск, фильтры.

Консоль (Linux/macOS)

• cat file.log — вывести содержимое;

• less file.log — постраничный просмотр;

• tail -f file.log — следить за новыми записями в реальном времени;

• grep "ERROR" file.log — поиск ошибок;

• awk '{print $4, $6}' file.log — выборка нужных колонок;

• zgrep — поиск по сжатым логам.

PowerShell (Windows)

Get-Content -Path "C:logsapp.log" -Wait
Select-String -Path "C:logsapp.log" -Pattern "ERROR"

Просмотрщики и анализаторы

• Windows Event Viewer — системные логи Windows.

• journalctl — просмотр systemd-журналов.

• WebLog Expert, Splunk, Kibana, Graylog, Datadog — продвинутые инструменты анализа.

Работа с логами на практике

Чтобы быстро найти нужное событие, важно уметь фильтровать и интерпретировать данные.

Основные приемы:

• фильтрация по дате (grep "2025-10-28");

• по уровню (grep "ERROR");

• по сервису (grep "nginx");

• объединение (grep -E "ERROR|CRITICAL");

• анализ временных меток для поиска цепочек событий.

Пошаговый чек-лист

1. Определите, какой компонент вас интересует (сервер, приложение, сеть).

2. Найдите соответствующий лог-файл.

3. Смотрите метки времени — когда произошел сбой.

4. Фильтруйте ошибки (ERROR, FATAL).

5. Смотрите контекст: что было за 10–20 строк до ошибки.

6. Сопоставьте несколько логов — например, nginx + backend.

7. Сделайте вывод и проверьте гипотезу.

Примеры логов

Доступа (Nginx)

192.168.1.5 - - [28/Oct/2025:11:32:10 +0300] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 3421

Ошибок

[error] 1234#0: *5678 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream

JSON-лог приложения

{"time": "2025-10-28T14:00:00Z", "level": "ERROR", "message": "Database timeout", "retry": true}

Syslog

Oct 28 14:00:12 server sshd[2034]: Accepted password for user1 from 10.0.0.10 port 52044 ssh2

«Снять», «сохранить» и «отправить» лог

Снять лог

Означает собрать журнал событий.

• В Linux: journalctl > logs.txt

• В Windows: экспорт через Event Viewer.

• В мобильных приложениях: “отправить отчёт об ошибке”.

Сохранить лог

Обычно речь о ротации и архивировании логов. Инструменты:

• logrotate (Linux);

• системные политики хранения (retention policies);

• архивирование по размеру или дате.

Отправить лог

Передача файла администратору или в службу поддержки. Важно:

• не отправлять персональные данные (PII), пароли, токены;

• при необходимости — маскировать (user_id: ****).

Настройка и лучшие практики

1. Структурированное логирование — JSON или key=value формат.

2. Метки, correlation IDs — связывают события разных систем.

3. Семантика уровней — использовать уровни строго по назначению.

4. Ротация, retention — не храните бесконечно.

5. Безопасность доступа — ограничить права чтения.

6. Маскирование чувствительных данных — чтобы избежать утечек.

7. Единый формат времени (UTC) — облегчает анализ.

Пример настройки в logback.xml (Java):

<encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [%thread] %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>

Инструменты и стек логирования

Современные системы логирования включают три уровня:

Также популярны Sentry, New Relic, Datadog — для APM (Application Performance Monitoring) с логами и трассировками.

FAQ

1. Лог-файлы — что это простыми словами? Это текстовые файлы, где программы записывают всё, что с ними происходит.

2. Что такое логи в программировании? Журналы работы программ: действия, запросы, ошибки, системные сообщения.

3. Какой формат у логов? Часто — Common Log Format, syslog или JSON.

4. Как открыть файл .log? Любым текстовым редактором (Notepad, VS Code) или через консоль (cat, less, tail -f).

5. Что значит “отправить лог”? Передать файл с журналом событий специалисту для анализа проблемы.

6. Что такое логирование ошибок? Фиксация исключений, сбоев программы в журнал.

7. Что означает “юз лог”? Обычно имеется в виду “используй лог”, то есть проверь журнал событий для диагностики.

Глоссарий

• Log — журнал событий.

• Логирование (logging) — процесс записи событий.

• Log file — текстовый файл с записями.

• Syslog — стандарт обмена сообщениями журналов.

• Log rotation — ротация логов по времени или размеру.

• Severity level — уровень важности сообщения.

• JSON — структурированный формат логов.

• Correlation ID — уникальный идентификатор цепочки событий.

• Aggregator / Collector — программа, собирающая логи.

• Retention policy — политика хранения логов.

Ссылки и источники

• RFC 3164: The BSD Syslog Protocol

• RFC 5424: The Syslog Protocol

• Apache HTTP Server Log Formats

• Linux man: journalctl, logrotate

• Microsoft Docs: Event Viewer

• Elastic Stack Documentation: https://www.elastic.co/

• Sentry, Grafana, Splunk official docs

Лог-файл (log file) - это текстовый файл, в который записываются все действия, происходящие на компьютере или в приложении. Он содержит информацию о том, какие операции были выполнены, когда они были выполнены и с каким результатом. Лог-файлы используются для отладки программ, анализа работы системы и обнаружения ошибок.