Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Как посмотреть методы класса python?

Аватар пользователя Maksim Litvinov
Maksim Litvinov
29 октября 2024

Существует несколько способов посмотреть методы класса в Python:

  • Вы можете использовать встроенную функцию dir() для просмотра всех методов и атрибутов класса. Например:
class MyClass:
    def method1(self):
        pass

    def method2(self):
        pass

print(dir(MyClass))

Это выведет список всех методов и атрибутов класса MyClass.

  • Можно использовать функцию vars(), она возвращает словарь с атрибутами класса. Например:
print(vars(MyClass))

Это также позволит вам просмотреть методы и атрибуты класса.

  • Используйте встроенную функцию help(). Если вы работаете в интерактивном режиме Python, вы можете использовать функцию help() для получения справочной информации о классе, включая его методы. Например:
help(MyClass)

Это выведет справочную информацию о классе MyClass, включая список его методов.

  • Используйте IDE или текстовый редактор: Большинство современных IDE и текстовых редакторов для Python предоставляют удобные инструменты для просмотра методов класса. Например, в Visual Studio Code вы можете навести курсор на имя класса и нажать "Ctrl" + "пробе"", чтобы увидеть выпадающий список доступных методов.

Это некоторые из способов, которые можно использовать для просмотра методов класса Python. Каждый из них имеет свои особенности и может быть удобным в зависимости от вашего стиля программирования и среды разработки

1 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки