Все статьи | Блог студента

Искусственный интеллект на PHP — такое бывает?

Статья написана студентом Хекслета. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции
Искусственный интеллект на PHP — такое бывает? главное изображение

Искусственный интеллект (далее ИИ) — в информатике так называют набор программ, которые помогают компьютеру мыслить «умно». Проще говоря — ИИ помогает решать сложные проблемы, обучаясь на своих ошибках. Основная цель ИИ — помочь компьютеру развиваться и совершенствоваться для того, чтобы решать сложные проблемы за счет способностей к рассуждению и самообучению.

В отличие от традиционного программирования, где правила определены явно — машинное обучение использует наборы данных для обучения математических алгоритмов, и создает свои правила и условия на основе этого набора данных. Используя эти правила, компьютерные системы выполняют сложные задачи, требующие определенного человеческого интеллекта. Проще говоря, машинное обучение — это раздел информатики, совмещенный с математикой, статистикой и теорией вероятностей.

Чаще всего для работы с ИИ используют Python, но мне стало интересно, можно ли обучить нейросеть при помощи PHP.

Rubix ML

Это библиотека высокого уровня для применения машинного обучения на PHP — она предлагает более 40 контролируемых и неконтролируемых алгоритмов для решения компьютерных проблем.

Rubix ML предлагает разработчикам широкий спектр примеров для изучения и понимания концепций искусственного интеллекта. Большинство примеров кода доступны в репозитории GitHub.

Чтобы использовать RubixML, понадобится версия PHP не ниже 7.2, минимум 1 ГБ выделенной оперативной памяти. Производительность компьютера является наиболее важным фактором при выполнении программ машинного обучения

PHP ML

Эта библиотека включает в себя алгоритмы машинного обучения, а также API-интерфейсы обработки данных. С PHP ML можно решать такие простые задачи как прогнозирование спама в электронных письмах. Библиотека PHP ML не имеет широкого набора алгоритмов, но включает в себя большинство базовых алгоритмов — таких как классификация, анализ тональности, нейронные сети.

Brainy PHP

Это простая библиотека РHP для создания нейронных сетей. Она отлично подойдет новичкам в области ИИ, которые хотят изучить концепции искусственного интеллекта без дополнительных затрат на изучение новых языков, таких как Python.

Итог

Компании с небольшими командами, где нет инженеров по машинному обучению, могут присмотреться к библиотекам PHP-ML или RubixML — с ними обучение ИИ будет проще и быстрее по сравнению с изучением сложных библиотек и алгоритмов. Но если требуется обрабатывать петабайты данных и выполнять интенсивные вычисления с этими наборами данных, PHP не будет являться правильным выбором. Однако в небольших приложениях, где набор данных размером в несколько мегабайт, для решения проблем машинного обучения можно использовать PHP.

Аватар пользователя Дмитрий Тарасов
Дмитрий Тарасов 01 декабря 2021
Рекомендуемые программы

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Иконка программы Фронтенд-разработчик
Профессия
Разработка фронтенд-компонентов веб-приложений
25 мая 10 месяцев
Иконка программы Python-разработчик
Профессия
Разработка веб-приложений на Django
25 мая 10 месяцев
Иконка программы PHP-разработчик
Профессия
Разработка веб-приложений на Laravel
25 мая 10 месяцев
Иконка программы Node.js-разработчик
Профессия
Разработка бэкенд-компонентов веб-приложений
25 мая 10 месяцев
Иконка программы Fullstack-разработчик
Профессия
Новый
Разработка фронтенд и бэкенд компонентов веб-приложений
25 мая 16 месяцев
Иконка программы Верстальщик
Профессия
Вёрстка с использованием последних стандартов CSS
в любое время 5 месяцев
Иконка программы Java-разработчик
Профессия
Разработка приложений на языке Java
25 мая 10 месяцев
Иконка программы Разработчик на Ruby on Rails
Профессия
Создает веб-приложения со скоростью света
25 мая 5 месяцев