Скидки до 20% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Главная | Все статьи | Код

Тестирование API: виды, методы, инструменты

Тестирование Время чтения статьи ~3 минуты
Тестирование API: виды, методы, инструменты главное изображение

Тестирование API (программного интерфейса приложений) — это ручная или автоматическая проверка обмена данными между двумя модулями программы, разными приложениями, веб-сервисами и серверами. Оно помогает выявить ошибки и оценить общую работоспособность системы.

6 видов тестирования API

  1. Тестирование методов для проверки ожидаемого от API действия с помощью проверки данных на входе, корректности выполнения операций и вывода ожидаемых результатов.

  2. Тестирование взаимодействия нескольких API, компонентов ПО и сервисов, чтобы убедиться в корректной отправке, получении данных и обработке различных сценариев использования ПО.

  3. Тестирование авторизации и аутентификации позволяет убедиться, что механизм доступа к API, а также разным функциям систем исправен.

  4. Тестирование обработки ошибок позволяет оценить, насколько корректно API обрабатывает исключения и передает ли он верные коды ошибок в ПО.

  5. Тестирование производительности или диагностика работы API при высоких нагрузках для оценки устойчивости сервиса в случае большого количества запросов в систему или активных пользователей.

  6. Тестирование безопасности, чтобы оценить уязвимость API, предотвратить утечку данных или несанкционированный доступ.

Автотестирование на JavaScript c нуля

Попробуйте себя с 5 бесплатных уроков

Методы тестирования API

Базово тестирование API можно поделить на функциональное и нефункциональное. В зависимости от этой классификации, вида и цели тестирования специалисты выбирают методы проверки.

Функциональное тестирование включает:

  1. Smoke-тестирование для предварительной проверки ключевых функций ПО, чтобы оценить работоспособность основного функционала, при необходимости исправить ошибки и перейти к следующему этапу разработки.
  2. Методы черного и белого ящика позволяют проверить, соответствует ли приложение функциональным требованиям (метод черного ящика), качество исходного кода и корректность его работы (метод белого ящика).
  3. Gorilla-тестирование используется для обнаружения максимального количества дефектов в ПО за счет многократного повторения теста командой тестировщиков.

К нефункциональному тестированию API относится:

  1. Стрессовое тестирование: оценка производительности системы в условиях дефицита ресурсов — памяти или дискового пространства.
  2. Объемное тестирование: проверка работоспособности и устойчивости системы при обработке большого объема данных.

Подробнее об API мы рассказываем на нашем обучающем треке HTTP API, который вы можете начать прямо сейчас.

Инструменты для тестирования API

Чтобы упростить и ускорить тестирование API, можно использовать сервисы и инструменты для автоматизации тестирования:

  1. REST-assured. Java-библиотека, которая позволяет создавать запросы, проверять ответы и удобно генерировать автоматизированные тесты с использованием DSL-синтаксиса. Инструмент особенно эффективен в исследовании структур ответов и проведении smoke-тестов.
  2. SoapUI. Помогает диагностировать и отлаживать протоколы SOAP и REST API. Он дает возможность работать с запросами, оценивать производительность систем и генерировать отчеты.
  3. JMeter. Сервис по отправке HTTP-запросов для тестирования масштабируемости и производительности API в условиях высокой нагрузки.
  4. Insomnia. Простой бесплатный инструмент по созданию HTTP-запросов, анализу ответов, оптимизации тестов и генерации кода.
  5. Citrus Framework. Инструмент для проведения интеграционных тестов, который применяют практически для любого протокола обмена данными с высокой совместимостью: REST, SOAP, HTTP, JMS, TCP/IP и другими.
  6. Hoppscotch. Бесплатный сервис тестирования API с возможностью быстрого использования запросов. Поддерживает протоколы REST, WebSocket и GraphQL, доступен через веб-приложение и хранит результаты тестирования в облаке.
  7. Postman. Сервис для создания, отправки и тестирования HTTP-запросов. В нём можно генерировать документацию и работать в команде.

QA-инженер с нуля до автоматизатора

Рекомендуем начать с бесплатных уроков

Аватар пользователя Анастасия Уминская
0
Похожие статьи
Рекомендуемые программы
профессия
Верстка на HTML5 и CSS3, Программирование на JavaScript в браузере, разработка клиентских приложений используя React
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Тестирование веб-приложений, чек-листы и тест-кейсы, этапы тестирования, DevTools, Postman, SQL, Git, HTTP/HTTPS, API
4 месяца
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Java, Разработка веб-приложений и микросервисов используя Spring Boot, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
новый
Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI
9 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на PHP, Разработка веб-приложений и сервисов используя Laravel, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Ruby, Разработка веб-приложений и сервисов используя Rails, проектирование и реализация REST API
5 месяцев
c опытом
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на JavaScript в браузере и на сервере (Node.js), разработка бекендов на Fastify и фронтенда на React
16 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на JavaScript, разработка веб-приложений, bff и сервисов используя Fastify, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
новый
Git, JavaScript, Playwright, бэкенд-тесты, юнит-тесты, API-тесты, UI-тесты, Github Actions, HTTP/HTTPS, API, Docker, SQL
8 месяцев
c опытом
Старт 26 декабря