Большинство тестов на одну и ту же функциональность сильно похожи друг на друга. Особенно в части начальной подготовки данных. В прошлом уроке каждый тест начинался со строчки: makeStack()
. Это ещё не дублирование, но уже шаг в эту сторону. Как правило, реальные тесты сложнее и включают в себя большую подготовительную работу.
Допустим, мы разрабатываем библиотеку Lodash и хотим протестировать её функции для обработки коллекций:
- find
- filter
- includes
- и другие (всего их около 20 штук)
Для работы этих функций нужна заранее подготовленная коллекция. Проще всего придумать одну, которая подойдёт для тестирования большинства или даже всех функций:
import _ from 'lodash'
test('includes', () => {
// Подготовили коллекцию coll
const coll = ['One', true, 3, 10, 'cat', {}, '', 10, false]
// Используем coll для тестирования
expect(_.includes(coll, 3)).toBe(true)
expect(_.includes(coll, 11)).toBe(false)
})
Теперь представьте, что таких тестов несколько десятков (в реальности их сотни). Код начнёт кочевать из одного места в другое, порождая всё больше и больше копипасты.
Самый простой способ избежать этого — вынести определение коллекции на уровень модуля, вне тестовых функций:
import _ from 'lodash'
const coll = ['One', true, 3, 10, 'cat', {}, '', 10, false]
test('includes', () => {
expect(_.includes(coll, 3)).toBe(true)
expect(_.includes(coll, 11)).toBe(false)
})
Это простое решение убирает ненужное дублирование. Однако учтите, оно работает только в рамках одного модуля. Подобную коллекцию всё равно придётся определять в каждом тестовом модуле. И в нашем случае это скорее плюс, а не минус.
Дело в том, что излишнее обобщение, приводящее к полному устранению дублирования, вводит неявные зависимости в код. Изменение этой коллекции почти наверняка приведёт к поломке большинства тестов, которые завязаны на её структуру, на количество элементов и их значения:
import _ from 'lodash'
const coll = [1, 2, 3, 4]
test('filter', () => {
// Выбираем только чётные
expect(_.filter(coll, v => v % 2 === 0)).toEqual([2, 4])
})
Тест выше сломается, если мы добавим в нашу коллекцию еще одно чётное число. А коллекцию почти наверняка придётся расширять при добавлении новых тестов (для этой же или других функций).
Главный вывод из этого: устранять дублирование надо. Но важно не перейти границу, после которой обобщение начинает больше мешать, чем помогать.
Но далеко не всегда можно выносить константы на уровень модуля. В первую очередь это касается динамических данных. Представьте себе такой код:
const now = Date.now() // текущий timestamp
test('first example', () => console.log(now))
test('second example', () => console.log(now))
// console.log __tests__/index.test.js:3
// 1583871515943
//
// console.log __tests__/index.test.js:4
// 1583871515943
Подвох тут в том, что модуль загружается в память ровно один раз. Это значит, что весь код, определённый на уровне модуля (включая константы), выполняется ровно один раз. В примере константа now
определится до запуска всех тестов, и только затем jest начнёт выполнять тесты. И с каждым последующим тестом отставание значения константы now
от текущего реального значения «сейчас» будет всё дальше и дальше.
Почему это может быть проблемой? Код, который работает с понятием «сейчас», может рассчитывать на то, что «сейчас» это почти моментальный снимок данного момента времени. Но в примере выше, сейчас начинает отставать от реального сейчас и чем больше тестов и чем они сложнее, тем большее отставание.
Важно не забыть: функция test не запускает тест на выполнение. Она добавляет его внутрь Jest, а вот он уже решает, когда выполнить этот тест. Поэтому между загрузкой модуля и отработкой тестов проходит неопределённое время.
Для решения этой проблемы тестовые фреймворки предоставляют хуки — специальные функции, которые запускаются до или после тестов. Ниже пример того, как создавать дату перед каждым тестом:
let now
// Запускается перед каждым тестом
beforeEach(() => {
now = Date.now() // текущий timestamp
})
test('first example', () => console.log(now))
test('second example', () => console.log(now))
// console.log __tests__/index.test.js:9
// 1583871515943
//
// console.log __tests__/index.test.js:10
// 1583871515950
beforeEach(callback)
принимает на вход функцию, внутри которой выполняется инициализирующее действие. Оно не обязательно приводит к созданию переменных. Возможно, инициализация заключается в подготовке файловой системы, например, создании файлов.
Но если она должна создать данные и сделать их доступными в тестах, то придётся использовать переменные, определённые на уровне модуля. Так как всё, что определяется внутри функций (колбека в нашем случае), остаётся внутри этой функции.
Рассмотрим еще один пример:
const obj = {}
test('Add number', () => {
add(obj, 'key', 12)
expect(obj).toEqual({ key: 12 })
})
test('Add string', () => {
add(obj, 'key', 'value')
expect(obj).toEqual({ key: 'value' })
})
Функция add()
изменяет исходный объект по ссылке, добавляя в него ключ со значением. Второй тест не пройдет, так как объект уже содержит значение из предыдущего теста. Чтобы исправить это, нужно возвращать объект к исходному виду перед каждым тестом. Для этого может пригодиться beforeEach()
:
let obj
beforeEach(() => {
obj = {}
})
Даже если нам нужно выполнить код один раз перед всеми тестами, его все равно нужно выполнять не на уровне модуля, а внутри хука beforeAll(callback)
. Этот хук запускается ровно один раз перед всеми тестами, расположенными в одном модуле.
import fs from 'fs'
let fileData
beforeAll(() => {
fileData = fs.readFileSync('path/to/file')
})
// Такой вызов на уровне модуля (вне хуков), в общем случае, считается неправильным подходом
// fileData = fs.readFileSync('path/to/file');
Почему это важно? Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно знать немного больше про асинхронную природу JavaScript. Этот вопрос разбирается в курсах позже, а пока можно ограничиться вот чем: Jest должен контролировать происходящие процессы и побочные эффекты в тестах. Все, что вызывается на уровне модуля, отрабатывается вне Jest. Это значит, что Jest никак не может отследить, что происходит, и в какой момент можно запускать тесты.
Дополнительные материалы
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.