В этом курсе мы познакомимся со средой разработки Jupyter Notebook. Она позволяет проводить научные исследования, делать анализ данных, разрабатывать и тестировать код.
Среда разработки Jupyter Notebook полезна для работы с большими объемами данных. В ней можно работать с данными в реальном времени, создавать инфографики и превращать данные в интерактивные лаборатории и примеры, доступные для других пользователей. Кроме того, Jupyter Notebook позволяет создавать чистый и простой визуальный интерфейс для программирования, что делает работу более понятной и удобной.
Какие темы изучим на курсе
В рамках курса мы изучим следующие темы:
- Код, формулы и два понятных графика
- Ячейки кода
- Ячейки markdown
- Магические команды
- Отчеты с визуализацией результатов
- Приемы работы с высоконагруженными операциями в Jupyter Notebook
Мы узнаем преимущества данной среды для аналитиков данных. В итоге научимся строить решения с разбиением логики обработки данных на отдельные вычислительные единицы. Знания данного курса научат более эффективно решать аналитические задачи.
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
