Реальные данные визитов — Сквозная аналитика

• Просмотры, визиты и посетители
  • UTM-метки и рефереры
  • Практика

Просмотры, визиты и посетители

Для начала давайте разберемся в разнице между просмотрами, визитами и посетителями.

• Просмотры отражают, сколько раз страницы вашего сайта были просмотрены в выбранный период времени. Это включает в себя все просмотры, вне зависимости от того, были ли они совершены уникальными пользователями. Просто фиксируется факт перехода на любую страницу сайта и включается счетчик
• Визиты представляют собой несколько просмотров, совершенных одним и тем же пользователем. Если пользователь заходит на сайт, переходит на разные страницы, нажимает на разные ссылки и т.д., все это относится к одному визиту. Один пользователь может создать несколько визитов, если он совершает повторные посещения сайта
• Посетители - это количество уникальных пользователей, посетивших ваш сайт впервые за отчетный период. Это означает, что это уникальные пользователи, и каждый из них считается только один раз, независимо от того, сколько раз они посетили сайт. Однако следует отметить, что количество уникальных посетителей не всегда совпадает с фактическим количеством людей, посетивших сайт, так как один и тот же пользователь может заходить на сайт через разные каналы или устройства.

Далее, чтобы оценить визиты, используются различные метрики:

• Время на сайте: Это метрика, которая показывает, сколько времени пользователь провел на сайте, начиная с момента его посещения и заканчивая моментом ухода. Она измеряет общее время, проведенное пользователем на сайте.
• Рециркуляция: Рециркуляция отражает, насколько часто пользователь переходит с одной страницы на другие страницы сайта. Это показывает, как глубоко пользователь исследовал сайт, сколько кликов он сделал и сколько страниц посетил.
• Мобильность: Мобильность указывает на долю просмотра контента с мобильных устройств. Это важно, так как сейчас большая часть интернет-трафика генерируется с мобильных устройств, и это влияет на стратегию маркетинга и разработку сайта.
• До скролла и до чтения: Эти метрики используются создателями контента для измерения того, сколько контента пользователи действительно просматривают. "До скролла" показывает, сколько пользователи видят контента до того, как начнут скроллить страницу. "До чтения" измеряет, сколько времени пользователи проводят на чтении контента до перехода на следующую страницу.

Все эти метрики помогают анализировать поведение пользователей на сайте и оптимизировать его для лучшего пользовательского опыта и маркетинговых стратегий.

В YouTube также используются подобные метрики. Возможно, вы замечали, что YouTube всегда знает, на каком моменте вы прекратили просмотр видео и отложили его для просмотра позже. Это связано с метрикой, которая измеряет, до какого момента вы досмотрели видео, и ее можно назвать метрикой "досмотр".

Таким образом, YouTube анализирует, как удается удерживать посетителей на своей платформе и как они взаимодействуют с контентом.

UTM-метки и рефереры

Когда речь идет о визитах, важно упомянуть два понятия: UTM-метки и рефереры.

• UTM-метки: UTM-метки - это специальные параметры, добавляемые к веб-ссылкам, которые позволяют отслеживать источник перехода на сайт. UTM-метки помогают определить, с какого источника пришел посетитель. Обычно UTM-метки добавляются к URL-адресам после знака вопроса и содержат информацию о месте, откуда был осуществлен переход. Это может быть реклама в социальных сетях, поисковые запросы или другие источники
• Рефереры: Рефереры - это информация о том, с какой страницы или сайта пришел пользователь на ваш сайт. Рефереры используются не только в контексте реферальных программ, но также в поисковой аналитике. Например, если пользователь искал информацию о BMW в поисковой системе Google и перешел на сайт автосалона BMW, Google становится реферером этого посетителя, и это помогает анализировать источники трафика.

Использование UTM-меток и анализ рефереров позволяют определить, откуда приходит трафик на сайт, и какие каналы маркетинга наиболее эффективны для привлечения посетителей. Эти метрики полезны для оптимизации маркетинговых стратегий и повышения эффективности рекламных кампаний.

Практика

Нам доступна таблица с данными кликстрима. Давайте посчитаем трафик от каждого referer и вычислим utm-метку каждого referer.

Сначала посмотрим на данные

SELECT * FROM clickstream
LIMIT 5;

https://www.db-fiddle.com/f/2Vg8L1aHomhgrWmnwkZB3c/0

В таблице выше у нас есть поля:

• cookie_id - id пользователя, перешедшего по ссылке
• date - дата перехода
• url - ссылка, на которую был переход
• referer - реферер, источник с которого был переход

Теперь извлечем из url utm-метку и сгруппируем данные по каждому рефереру и каждой метке. Так мы посчитаем наш трафик, или сколько посетителей пришло по каждой ссылке.

SELECT
    c.referer,
    SUBSTRING(c.url, LENGTH(c.url) - 2, 3) AS utm,
    COUNT(DISTINCT c.cookie_id) AS trafic
FROM clickstream AS c
GROUP BY 1, 2
ORDER BY trafic DESC
LIMIT 5;

https://www.db-fiddle.com/f/2Vg8L1aHomhgrWmnwkZB3c/1

Здесь мы видим, что максимальное число посетителей пришло с прямой ссылки и utm-567.

Теперь посмотрим на разбивку по реферер без меток

SELECT
    c.referer,
    COUNT(DISTINCT c.cookie_id) AS trafic
FROM clickstream AS c
GROUP BY 1
ORDER BY trafic DESC
LIMIT 5;

https://www.db-fiddle.com/f/2Vg8L1aHomhgrWmnwkZB3c/2

Мы видим, что больше всего визитов было с прямой ссылки https://example.com/