Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

Условия внутри тела цикла Основы языка Python

Тело цикла, как и тело функции — это место выполнения инструкций. Значит, мы можем использовать внутри него всё изученное ранее, например — условные конструкции. Представьте себе функцию, которая считает, сколько раз входит буква в предложение. Пример её работы:

count_chars('Fear cuts deeper than swords.', 'e')  # 4
# Если вы ничего не нашли, то результат — 0 совпадений
count_chars('Sansa', 'y')  # 0

Перед тем как посмотреть её содержимое, попробуйте ответить на вопросы:

  • Является ли эта операция агрегацией?
  • Какой будет проверка на вхождение символа?
def count_chars(string, char):
    index = 0
    count = 0
    while index < len(string):
        if string[index] == char:
            # Считаем только подходящие символы
            count = count + 1
        # Счётчик увеличивается в любом случае
        index = index + 1
    return count

Эта задача является агрегирующей. Несмотря на то, что она считает не все символы, для подсчёта самой суммы все равно приходится анализировать каждый символ. Ключевое отличие этого цикла от рассмотренных в наличии условия внутри тела. Переменная count увеличивается только в том случае, когда текущий рассматриваемый символ совпадает с ожидаемым. В остальном — это типичная агрегатная функция, которая возвращает количество нужных символов.

Пограничные случаи

Функция my_substr(), которую вы реализовали в прошлом уроке, содержит множество ошибок. «Но ведь она прошла проверки!». Да, но в этих проверках не было так называемых пограничных случаев. Функция нормально работала с нормальными аргументами, но как она поведёт себя, если передать ей такие варианты длины?

  • 0.
  • Отрицательное число.
  • Число, превышающее реальный размер строки.

Функция my_substr() не рассчитана на такие варианты. Можно подумать, что это не проблема: функция работает в нормальных условиях, и просто не нужно передавать ей «плохие» аргументы. В идеальном мире — да, но в реальном мире ваш код будет запускаться в разных ситуациях, с разными комбинациями условий и данных. Нельзя быть уверенным, что аргументы всегда будут корректными, поэтому нужно учитывать все случаи, в рамках здравого смысла.

Ошибки в пограничных случаях — самая частая причина логических ошибок в программах. Программисты всегда забывают что-нибудь учесть. Такие ошибки часто проявляются не сразу и могут долгое время не приводить к видимым проблемам. Программа продолжает работать, но в какой-то момент обнаруживается, что в результатах есть ошибки. Часто причина в динамической типизации Python.

Умение справляться с такими ошибками приходит с опытом, через постоянные косяки в стиле «ой, забыл проверить на пустую строку!».

Давайте представим себе расширенную функцию my_substr(). Она принимает три аргумента: строку, индекс и длину извлекаемой подстроки. Функция возвращает подстроку указанной длины, начиная с указанного индекса. Примеры вызова:

string = 'If I look back I am lost'
print(my_substr(string, 0, 1))  # => 'I'
print(my_substr(string, 3, 6))  # => 'I look'

Прикинем, что может пойти не так. Какие пограничные случаи стоит учитывать:

  • Отрицательная длина извлекаемой подстроки.
  • Отрицательный заданный индекс.
  • Заданный индекс выходит за границу всей строки.
  • Длина подстроки в сумме с заданным индексом выходит за границу всей строки.

В реализации функции каждый пограничный случай будет отдельным куском кода, скорее всего реализованным с помощью if.

Чтобы написать функцию my_substr() и защититься от этих случаев, стоит реализовать отдельную функцию, которая будет проверять аргументы на корректность.

Возврат из циклов

Работа с циклами обычно сводится к двум сценариям:

  1. Агрегация. Накопление результата во время итераций и работа с ним после цикла. Переворот строки как раз относится к такому варианту.
  2. Выполнение цикла до достижения необходимого результата и выход. Например, задача поиска простых чисел. Напомним, что простое число — это число, которое делится без остатка только на себя и на единицу.

Рассмотрим простой алгоритм проверки простоты числа. Будем делить искомое число x на все числа из диапазона от двух до x - 1 и смотреть остаток. Если в этом диапазоне не найден делитель, который делит число x без остатка, значит перед нами простое число. Если задуматься, то можно заметить, что достаточно проверять числа не до x - 1, а до половины числа. Например, 11 не делится на 2, 3, 4, 5. Но и дальше гарантированно не будет делиться на числа больше своей половины. Значит, можно провести небольшую оптимизацию и проверять деление только до x / 2.

def is_prime(number):
    if number < 2:
        return False

    divider = 2

    while divider <= number / 2:
        if number % divider == 0:
            return False

        divider += 1

    return True

print(is_prime(1))  # => False
print(is_prime(2))  # => True
print(is_prime(3))  # => True
print(is_prime(4))  # => False

Алгоритм построен таким образом, что если во время последовательного деления на числа до x / 2 находится хоть одно, которое делит без остатка, то переданный аргумент — не простое число, а значит дальнейшие вычисления не имеют смысла. В этом месте стоит возврат False.

И только если цикл отработал целиком, можно сделать вывод, что число — простое, так как не было найдено ни одного числа, которое делит число без остатка.


Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Ошибки, сложный материал, вопросы >
Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  • задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
  • расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
  • изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.

Об обучении на Хекслете

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 900 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Даю согласие на обработку персональных данных, соглашаюсь с «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Иконка программы Python-разработчик
Профессия
Разработка веб-приложений на Django
1 июня 10 месяцев

Используйте Хекслет по максимуму!

  • Задавайте вопросы по уроку
  • Проверяйте знания в квизах
  • Проходите практику прямо в браузере
  • Отслеживайте свой прогресс

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Даю согласие на обработку персональных данных, соглашаюсь с «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг»