Цепочка методов — Основы языка Python

Попробуйте ответить на вопрос, заработает ли следующий код — и если да, то что он напечатает на экран?

name = 'Tirion'
print(name.upper().lower())  # => ?

Если ваш ответ tirion, то вы ухватили идею)

Синтаксис нескольких подряд идущих точек мы видим впервые, но все операции, которые здесь встречаются, нам знакомы. Всё, что произошло в этом коде — это объединение уже известных возможностей языка. Такое в программировании происходит довольно часто. Даже не зная синтаксиса, можно пробовать комбинировать различные подходы, и есть неплохая вероятность, что они заработают.

Самый простой способ понять как работает этот код — разбить цепочку на отдельные операции:

name = 'Tirion'
upper_name = name.upper()  # 'TIRION'
print(upper_name.lower())  # 'tirion'

Эти примеры абсолютно эквивалентны. Мы можем выполнять операции последовательно с промежуточным созданием переменных, а можем строить непрерывную цепочку из атрибутов и методов. В цепочках вычисления всегда идут слева направо.

Ещё один пример для закрепления:

name = 'Tirion'
print(name.replace('Ti', 'Ki').lower())  # => ?

Подобный код требует небольших умственных усилий. Важно понимать, что .lower() применяется к результату вызова метода, который находится левее. А метод replace() возвращает строку. Новички часто делают ошибки в цепочках с методами, забывая ставить вызов:

name = 'Tirion'
# Этот код отработает неверно!
print(name.upper.lower())

Продолжая эту идею, возможно строить бесконечно длинные (хотя, в данном случае, бесполезные) цепочки, которые, включают в себя даже слайсы:

# Чему равен результат такого вызова?
print(name[1:5].upper().find('I'))

С функциями подобный трюк не сработает, так как при обычном использовании они вкладываются друг в друга f(f(f())), что значительно ухудшает анализ. Но это не значит, что нельзя сделать красиво — можно и даже нужно. В других языках это реализуется через композицию функций или пайплайн-оператор.