Зарегистрируйтесь, чтобы продолжить обучение

Управляющие инструкции Python: Списки

В циклах Python доступны для использования две инструкции, влияющие на их поведение: break и continue. Их использование не является необходимым, но все же они встречаются на практике. Поэтому про них нужно знать.

Break

Инструкция break производит выход из цикла. Не из функции, а из цикла. Встретив ее, интерпретатор перестает выполнять текущий цикл и переходит к инструкциям, идущим сразу за циклом.

coll = ['one', 'two', 'three', 'four', 'stop', 'five']

for item in coll:
  if item == 'stop':
    break
  print(item)

# => one
# => two
# => three
# => four

То же самое легко получить без break, используя цикл while. Этот цикл семантически лучше подходит для такой задачи, так как подразумевает неполный перебор:

coll = ['one', 'two', 'three', 'four', 'stop', 'five']

i = 0
while coll[i] != 'stop':
  print(coll[i])
  i += 1

# => one
# => two
# => three
# => four

Цикл while идеален для ситуаций, когда количество итераций неизвестно заранее. Например, при ожидании условия для выхода или при поиске простого числа — как в коде выше.

Если условие в цикле while будет истинным, то цикл будет бесконечным. Важно помнить об этом и всегда проверять условие в таком цикле:

i = 0
# Бесконечный цикл! Опасно запускать!
while True:
  print(i)
  i += 1

Когда количество итераций известно, предпочтительнее использовать цикл for. В отличие от while, цикл for in гарантированно остановится после перебора всех элементов, даже если условие break не будет достигнуто:

coll = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
for item in coll:
  if False:
    # Условие никогда не выполнится, но цикл все равно завершит работу
    break
  print(item)

# => one
# => two
# => three
# => four
# => five

Если же нам нужно совершить полезное действие, если условие в цикле ни разу не выполнилось, то на помощь придет инструкция else:

# Функция возвращает первое число большее, чем переданное, или None, если такого нет
def find_greater(coll, n):
  for item in coll:
    if item > n:
      # Условие никогда не выполнится, но цикл все равно завершит работу
      result = item
      break
  else:
    result = None
  return result

find_greater([1, 12, 23], 10) # 12
find_greater([1, 12, 23], 42) # None

Continue

Инструкция continue позволяет пропустить итерацию цикла. Ниже пример с функцией compact(), которая удаляет None элементы из списка:

def compact(coll):
  result = []
  for item in coll:
    if item is None:
      continue
    result.append(item)
  return result

compact([1, 'foo', None, 42, 'bar']) # [1, 'foo', 42, 'bar']

Код без continue получается проще:

def compact(coll):
  result = []

  for item in coll:
    if item is not None:
      result.append(item)
  return result

compact([1, 'foo', None, 42, 'bar']) # [1, 'foo', 42, 'bar']

Выводы

break и continue призваны добавить гибкости в управление процессом обхода. На практике всегда можно построить код без них — скорее всего, он будет даже проще. По возможности избегайте этих конструкций.


Дополнительные материалы

  1. Control flow

Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты

Для полного доступа к курсу нужен базовый план

Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
1000
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы
профессия
Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
новый
Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI
9 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря

Используйте Хекслет по-максимуму!

  • Задавайте вопросы по уроку
  • Проверяйте знания в квизах
  • Проходите практику прямо в браузере
  • Отслеживайте свой прогресс

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»