Работать с одиночными элементами вы уже умеете. Настало время перейти к очень интересному инструменту, который Python предоставляет для работы с целыми подмножествами элементов списка: к так называемым срезам (slices).
Срезы встроены в язык и снабжены своим собственным синтаксисом — настолько широко они используются. Срез записывается так же, как записывается обращение к элементу списка по индексу:
some_list[START:STOP:STEP]
Всего у среза три параметра:
START
— индекс первого элемента в выборке,STOP
— индекс элемента списка, перед которым срез должен закончиться (т.е. сам элемент с индексом STOP
не будет входить в выборку),STEP
— шаг прироста выбираемых индексов.Математически говоря, индексы элементов, которые будут выбраны, входят в множество
(START, START + STEP, START + 2 * STEP, .., STOP) # STOP не входит в срез
Например, срез [3:20:5]
означает выборку значений с индексами 3, 8, 13 и 18.
При этом любой из трёх параметров среза может быть опущен и вместо соответствующего параметра будет выбрано некое значение по умолчанию:
START
означает "от начала списка",STOP
означает "до конца списка" (включительно),STEP
означает "брать каждый элемент".Вот несколько примеров с разными наборами параметров:
[:]
/[::]
— "весь список",[::2]
— "нечётные по порядку элементы",[1::2]
— "чётные по порядку элементы",[::-1]
— "все элементы в обратном порядке",[5:]
— "все элементы, начиная с шестого",[:5]
— "все элементы, не доходя до шестого",[-2:1:-1]
— "все элементы от предпоследнего до третьего в обратном порядке" (во всех случаях выборки от большего индекса к меньшему нужно указывать шаг!).Срезы могут работать в двух режимах: собственно выборка и присваивание.
Срезы-выборки работают со списками, кортежами, строками. Результатом применения выборки всегда становится новое значение соответствующего типа — список, кортеж, строка. Пример:
'hello'[2:] # 'llo'
(1, "foo", True, None)[2:] # (True, None)
[1, 2, 3, 4, 5][2:] # [3, 4, 5]
Сразу сделаю несколько замечаний по использованию выборок:
[:]
создаётся новая копия списка, то именно так обычно список питонисты и копируют :)В отличие от строк и кортежей списки могут изменяться по месту. Одним из вариантов модификации является присваивание срезу. Срезу с указанным шагом можно присвоить список, содержащий соответствующее (то же, что и в срезе) кол-во новых элементов. Пример:
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
l[::2] = [0, 0, 0]
print(l) # => [0, 2, 0, 4, 0, 6]
Внимание, если вы попробуете присвоить срезу с шагом не то количество элементов, вы получите ошибку:
l = [1, 2, 3, 4]
l[::2] = [5, 6, 7]
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 2
Если же срез непрерывный, т.е. шаг не указан и индексы идут подряд, то свободы нам даётся больше. Такому срезу можно присвоить как больше элементов — тогда список вырастет, так и меньше, что приведёт к урезанию списка. Примеры:
l = [1, 2, 3]
l[2:] = [4, 5]
print(l) # => [1, 2, 4, 5]
l[1:-1] = [100]
print(l) # => [1, 100, 5]
l[:] = []
print(l) # => []
Сначала список растёт, потом уменьшается, а под конец вообще становится пустым — и всё с помощью компактного, но мощного синтаксиса срезов.
Хоть срезы и имеют специальную поддержку со стороны синтаксиса, но мы можем создавать и использовать срезы сами по себе — как обычные значения.
Значение среза можно сконструировать с помощью функции slice
:
first_two = slice(2)
each_odd = slice(None, None, 2)
print(each_odd) # => slice(None, None, 2)
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(l[first_two]) # => [1, 2]
print(l[each_odd]) # => [1, 3, 5]
Функция slice
принимает от одного до трёх параметров — те самые START
, STOP
и STEP
. Если вы хотите "пропустить" один из параметров, то подставьте вместо него None
.
None
можно использовать и в записи срезов в квадратных скобках. ТамNone
так же будет означать пропуск значения!И конечно же на месте параметров среза могут быть любые выражения, лишь бы эти выражения вычислялись в целые числа или
None
.
START
и STOP
В срезе элемент с индексом STOP
не попадает в выборку, в отличие от элемента с индексом START
. У такого поведения есть особенность: какой бы мы ни выбрали неотрицательный индекс n
для любого списка — даже выходящий за его пределы — указанное равенство будет соблюдаться:
l == l[:n] + l[n:]
Пример:
s = 'Hello!'
print(s[:2] + s[2:]) # => 'Hello!'
print(s[:4] + s[4:]) # => 'Hello!'
print(s[:0] + s[0:] == s) # => True
print(s[:100] + s[100:] == s) # => True
Это свойство удобно использовать, когда вы разбираете некий текст: вам достаточно двигать позицию "разрезания" строки на начало и остаток, не заботясь о том, что какая-либо информация на границе разрезания потеряется!
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.
Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.
Загляните в раздел «Обсуждение»:
Статья «Ловушки обучения»
Вебинар «Как самостоятельно учиться»
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.
Наши выпускники работают в компаниях:
С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт