Работа с многомерными массивами данных с Python и Numpy

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Создавать многомерные массивы библиотеки Numpy
• Производить быстрые поэлементные операции над массивами
• Выполнять вычисления над данными без использования циклов, существенно ускоряя работу программ
• Оптимально применять математические и статистические функции к массивам данных

Описание

Во многих задачах, затрагивающих обработку и анализ данных, требуется выполнение большого количества операций над числовыми и строковыми массивами. В силу того, что накопление информации только возрастает с каждым годом, весьма критичным встает вопрос по ускорению операций, производимых над данными. В рамках курса даются базовые навыки работы с многомерными массивами данных с использованием языка Python и библиотеки Numpy, специально разработанной для быстрых вычислений.

Уроки курса

• 1

  Введение

  Знакомимся с библиотекой Numpy и ее ключевыми особенностями

  теория
• 2

  Многомерные массивы в Numpy

  Учимся создавать и использовать массива ndarray — основную структуру данных библиотеки Numpy

  теория

  тесты

  упражнение
• 3

  Индексы, срезы и итеративный обход

  Знакомимся с правилами индексирования массивов и учимся выполнять срез данных

  теория

  тесты

  упражнение
• 4

  Переформатирование, изменение формы

  Изучаем методы создания новых массивов с изменением формы исходных массивов данных

  теория

  тесты

  упражнение
• 5

  Переформатирование, слияние

  Изучение методов создания новых массивов путем конкатенации по разным осевым направлениям

  теория

  тесты

  упражнение
• 6

  Фильтрация значений и вырезание

  Создание фильтров и получения подмассивов с использованием фильтров

  теория

  тесты
• 7

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
• &.

  Продолжение следует

Формат обучения