Python: Numpy-массивы

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Создавать многомерные массивы библиотеки Numpy
• Производить быстрые поэлементные операции над массивами
• Выполнять вычисления над данными без использования циклов, существенно ускоряя работу программ
• Оптимально применять математические и статистические функции к массивам данных

Описание

Операции над числовыми и строковыми массивами часто помогают решать задачи, связанные с обработкой и анализом информации. Накопление данных возрастает с каждым годом, и поэтому важно максимально ускорить операции над ними. В рамках этого курса вы научитесь работать с многомерными массивами данных с использованием языка Python. В итоге вы освоите библиотеку Numpy, специально разработанную для быстрых вычислений.

Уроки курса

• 1

  Введение

  Знакомимся с библиотекой Numpy и ее ключевыми особенностями

  теория
• 2

  Многомерные массивы в Numpy

  Учимся создавать и использовать массива ndarray — основную структуру данных библиотеки Numpy

  теория

  тесты

  упражнение
• 3

  Индексы, срезы и итеративный обход

  Знакомимся с правилами индексирования массивов и учимся выполнять срез данных

  теория

  тесты

  упражнение
• 4

  Переформатирование, изменение формы

  Изучаем методы создания новых массивов с изменением формы исходных данных

  теория

  тесты

  упражнение
• 5

  Переформатирование и слияние

  Знакомимся с методами создания новых массивов и конкатенацией по разным осевым направлениям

  теория

  тесты

  упражнение
• 6

  Фильтрация значений и вырезание

  Изучаем создание фильтров и получение подмассивов с помощью фильтров

  теория

  тесты

  упражнение
• 7

  Быстрые поэлементные операции

  Учимся проводить арифметические операции над массивами разных размерностей

  теория

  тесты

  упражнение
• 8

  Уход от циклов и векторизованные вычисления

  Выясняем, как можно оптимизировать и упрощать операции над массивами данных с помощью векторизованных функций

  теория

  тесты

  упражнение
• 9

  Применение математических и статистических функций

  Учимся применять математические и статистические функции Numpy для решения прикладных задач

  теория

  тесты

  упражнение
• 10

  Самостоятельная работа

  Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию
• 11

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса

Формат обучения