курс
Статистическая значимость
313 студентов
Последнее обновление:
24 апреля 2025
Включено в курс
8 уроков (видео и/или текст)
9 упражнений в тренажере
23 проверочных теста
Доступ к остальным курсам платформы
Чему вы научитесь
- Искать и обосновывать гипотезы
- Проводить эксперименты
- Использовать AB-тестирование
- Применять оценку p-value
Описание
На этом курсе вы научитесь искать гипотезы и обосновывать их, проводить AB-тестирование и другие эксперименты. Благодаря этим знаниям, вы сможете рассчитывать статистическую значимость с использованием P-значения. Знания из этого курса помогут выявлять ошибки AB-тестов и избегать рисков при подглядывании.
Чтобы подготовиться, стоит заранее пройти курс Математика для аналитиков.
гипотезы
p-value
эксперименты
AB-тестирование
Программа курса
Продолжительность 9 часов
-
2
Поиск и обоснование гипотез
Учимся строить гипотезы и обосновывать их релевантность -
3
Постановка задачи
Учимся ставить конкретные задачи и цели, сравнивая интерфейсы с разным дизайном -
6
Статистические тесты и P-значение
Учимся определять статистическую значимость результатов AB-теста -
7
Оценка размера эксперимента
Добиваемся надежных результатов, настраивая количество участников и длительность экспериментатесты
-
8
Ошибка подглядывания
Предотвращаем ошибки, которые могут исказить результаты AB-тестов и привести к неправильным выводам -
9
Самостоятельная работа
Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию -
10
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
Формат обучения
Испытания
Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже
#
Задание
% завершений