В этом уроке мы углубимся в каждую из ролей в мире дата-профессий и разберемся, чем они отличаются друг от друга:
Дата-аналитик — это исследователь данных. Его задача заключается в извлечении ценной информации из больших объемов данных. Он выявляет закономерности и тенденции, строит модели для прогнозирования будущих событий. Дата-аналитики работают с аналитическими инструментами и создают отчеты, дашборды и визуализации, чтобы бизнес понимал текущее положение дел, выявлял возможности для улучшения и принимал обоснованные решения на основе данных.
С другой стороны, есть дата-инженер. Он отвечает за создание инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных. Он работает с базами, API, журналами событий и другими источниками. Он разрабатывает процессы сбора и трансформации информации, обеспечивает доступность и целостность данных. Без дата-инженеров дата-аналитики не получат качественные данные.
Еще одна важная роль — это модельер данных (дата-модельер или дата-архитектор). Он играет важную роль в определении структуры данных в организации: разрабатывает схемы баз, определяет связи между записями, устанавливает стандарты хранения и обработки информации. Дата-модельер обеспечивает консистентность данных и помогает аналитикам эффективно использовать данные.
Последняя распространенная роль — это специалист по искусственному интеллекту. Эта новая область в дата-профессиях связана с созданием алгоритмов глубокого и машинного обучения. Искусственный интеллект использует данные для автоматического обучения моделей. Затем модели выполняют задачи, которые раньше требовали человеческого вмешательства — например, анализируют информацию, распознают образы или генерируют тексты.
Каждая из этих ролей имеет свою уникальную ценность и требует специальных навыков и знаний. Современный бизнес все больше осознает важность данных в принятии стратегических решений, и дата-профессионалы играют ключевую роль в этом процессе.
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
