В этом уроке мы рассмотрим основные инструменты анализа данных.
Электронные таблицы:
- Google Sheets — онлайн-приложение для создания, организации и анализа данных
- Excel — оффлайн-приложение для тех же задач
SQL (Structured Query Language) — это язык обращения к данным в системах управления базами данных. Существуют СУБД реляционного, нереляционного, параллельного и колоночного типа. От этого типа могут зависеть запросы и подключения к данным, поэтому здесь важно сделать правильный выбор.
Визуализация данных:
- Для простых задач подойдут инструменты, встроенные в Google Sheets и Excel
- Для более сложных визуализаций подходят Tableau, Power BI и специальные библиотеки
Jupyter Notebook — это среда, в которой можно писать скрипты на языке Python для анализа, обработки и интерпретации данных.
Инструменты анализа веб-данных — для изучения данных о пользовательских действиях подходят Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer и другие подобные инструменты.
Выбор инструмента зависит от задач и источников данных. Иногда готовые аналитические инструменты могут значительно упростить работу и сэкономить время. И не забывайте сохранять код, артефакты и доступы к данным в репозитории проекта. Это особенно важно, если вы работаете в команде, где аналитики данных работают вместе с дата-инженерами и специалистами по искусственному интеллекту.
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
