Теория: Столбчатые диаграммы

В этом уроке мы продолжим изучать визуализацию данных с помощью промышленных BI-инструментов и научимся создавать столбчатые диаграммы (барчарты). Это очень полезный инструмент, который часто используется для анализа данных в бизнесе.

Начнем с подключения к данным. Для работы нам нужна база PostgreSQL. Если вы уже работали с Superset раньше, у вас должно быть создано рабочее пространство и настроено подключение к базе.Зайдем в Settings, затем в разделе Data выберем Data Connections. Здесь должно быть активное подключение к PostgreSQL с двумя важными галочками: возможность работать в SQL Lab и выполнять DML операции (UPDATE, DELETE, INSERT).

На этот раз мы воспользуемся столбчатой диаграммой. Это отличный способ показать, как меняются наши данные. Представьте, что у вас есть продажи за разные дни – высота каждого столбика будет показывать, сколько именно продаж было в конкретный день. Можно сразу увидеть, в какие дни продажи были выше, а в какие ниже.

Теперь сделаем это в Superset. Для начала нам нужно создать датасет. Зайдем в раздел датасетов и выберем нашу базу PostgreSQL. В схеме public находим таблицу sales – она будет основой для нашей диаграммы. Но чаще всего просто одной таблицы недостаточно. Нам нужно собрать данные из разных таблиц, и тут нам поможет SQL Lab.

Для примера, визуализируем объемы продаж по продавцам:

SELECT
    e.first_name || ' ' || e.last_name AS sales_person,
    SUM(s.quantity) AS total_quantity,
    SUM(p.price * s.quantity) AS total_revenue
FROM sales s
JOIN employees e ON s.sales_person_id = e.employee_id
JOIN products p ON s.product_id = p.product_id
GROUP BY e.employee_id, e.first_name, e.last_name
ORDER BY total_revenue DESC;

После выполнения запроса сохраняем его как датасет – это важно, потому что потом мы будем использовать его для создания диаграммы.

Теперь самое время создать нашу диаграмму. Выбираем тип графика – bar chart. Что нам нужно настроить:

• По горизонтали (X-axis) ставим имя продаца, sales_person – будем смотреть продажи по каждому продавцу
• По вертикали (Metrics) – сумму продаж, total_revenue

Полезная функция – row limit. Например, можно ограничить вывод только на 5 продавцов. Это удобно, когда у вас много данных и вы хотите сосредоточиться на самых важных.

Также с помощью кастомизации можно настроить цвета, добавить легенду, изменить подписи. Это особенно полезно, когда вы готовите отчет для руководства или презентацию для клиентов.

Когда диаграмма готова, обязательно сохраняем её. Уже с сохраненной можно быстро обновлять данные, менять настройки и делиться с коллегами.

На практике, когда вы будете работать с реальными данными (а их обычно гораздо больше, чем в нашем примере), диаграммы получаются еще информативнее. Вы сможете увидеть тренды, сезонность, аномалии в данных.

Выводы

Сегодня мы научились создавать столбчатые диаграммы в Superset. Это отличный инструмент для визуализации данных, который поможет вам лучше понимать ваши данные и принимать более обоснованные решения.