Теория: Воронкообразные диаграммы

Продолжаем работу с BI-инструментами и создадим воронку продаж в Apache Superset. С воронками мы уже знакомы по работе в Google Sheets и продвинутой аналитике, где создавали необходимые агрегаты. Теперь переходим к следующему этапу – автоматизации этого процесса.

Для работы нам понадобится Google Sheets с данными о продажах. В таблице у нас будет два поля: стадия продажи и ID пользователя. Давайте разберем, какие стадии продаж у нас есть:

• Реклама продукта
• Переход на домашнюю страницу
• Добавление товаров в корзину
• Совершение покупки
• Ожидание доставки

Начнем с подключения данных. В Superset заходим в свой workspace и подключаем Google Sheets. Для этого сделаем таблицу общедоступной (даем права на чтение или редактирование). Затем скопируем ссылку на таблицу. Наконец, в Superset создаем новое подключение, называем его, задаем тип (Google Sheets) и вставляем ссылку.

Важный момент: в SQL Lab при работе с Google Sheets нужно учитывать регистр. Название таблицы с большой или маленькой буквы – для системы это разные вещи.

Теперь самое интересное – создание воронки. У графика воронки есть три основных параметра:

• Dimensions (измерения по стадиям процесса)
• Metrics (агрегаты для каждого статуса)
• Filters (для фильтрации данных по периодам)

Дополнительно настраиваем параметры:

• В Dimensions добавляем наши стадии
• В Metrics ставим Count Distinct для ID пользователей
• Включаем SortByMetric для сортировки по убыванию

В результате получаем наглядную воронку, которая показывает:

• Сколько людей увидели рекламу
• Сколько перешли на сайт
• Сколько добавили товары в корзину
• Сколько совершили покупку
• Сколько ожидают доставку

Дополнительно мы можем настроить кастомизацию как изменение цветов, настройку меток, выбор масштаба и отображение процентов при наведении. В конце работы не забываем сохранить наш чарт – он пригодится для создания дашбордов далее.

Выводы

Сегодня мы научились создавать воронку продаж в Apache Superset. Это мощный инструмент для визуализации данных, который поможет вам лучше понимать ваши данные и принимать более обоснованные решения. Теперь вы можете создавать воронки для любых процессов и анализировать их эффективность.