как изменить dataframe pandas
3 года назад
Arthur Cheremisin
Ответы
Чтобы изменить DataFrame в библиотеке Pandas, вы можете использовать различные методы и функции. Ниже приведены некоторые из них:
-
Добавление нового столбца: Вы можете добавить новый столбец в DataFrame, просто присвоив новое значение этому столбцу. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите добавить новый столбец 'new_column' со значениями 1, то вы можете сделать это следующим образом:
-
Изменение значений в столбце: Чтобы изменить значения в определенном столбце, вы можете использовать механизм индексации. Например, чтобы установить все значения в столбце 'column_name' равными 0, вы можете сделать следующее:
-
Изменение значений по условию: Чтобы изменить значения в DataFrame по определенному условию, можно использовать метод
loc[]
. Например, если вы хотите установить значение 'new_value' в столбце 'column_name' для строк, где значение столбца 'another_column' равно 'condition', сделайте следующее: -
Удаление столбца: Чтобы удалить определенный столбец из DataFrame, вы можете использовать метод
drop()
. Например, чтобы удалить столбец 'column_to_remove', выполниуте следующее: -
Изменение индексов строк: Для изменения индексов строк в DataFrame можно использовать метод
set_index()
. Например, если вы хотите установить столбец 'index_column' в качестве индекса, выполните следующее:
Это лишь некоторые из методов изменения DataFrame в библиотеке Pandas. Вам также могут понадобиться другие методы в зависимости от конкретной задачи, над которой вы работаете
год назад
Maksim Litvinov