Как переименовать столбцы в pandas

Question

Elena Gromova · Accepted Answer

Для переименования столбцов в pandas можно использовать метод `rename()` или явно присвоить значения атрибуту `columns` объекта DataFrame.

## Метод `rename()`:
```python
import pandas as pd

# создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# переименовываем столбцы
df = df.rename(columns={'A': 'New_A', 'B': 'New_B'})

print(df)
```

## Присвоение значений атрибуту `columns`:
```python
import pandas as pd

# создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# присваиваем новые имена столбцов
df.columns = ['New_A', 'New_B']

print(df)
```

Оба способа дадут вам одинаковый результат - столбцы будут переименованы в соответствии с указанными новыми именами.

Никита Вихров · Answer

Переименовать столбцы в pandas можно методом `rename()`. В него передают словарь «старое имя → новое»:

```python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
df = df.rename(columns={"A": "age", "B": "score"})
print(df.columns.tolist())  # => ['age', 'score']
```

`rename()` возвращает новую таблицу, поэтому результат присваивают обратно в `df`. Столбцы, которых нет в словаре, остаются как были.

## Заменить все имена сразу

Присвойте список новых имён атрибуту `columns`. Длина списка должна совпадать с числом столбцов:

```python
df.columns = ["возраст", "баллы"]
```

## Привести имена к одному виду

Убрать пробелы, перевести в нижний регистр и заменить пробелы на подчёркивания:

```python
df = pd.DataFrame(columns=[" First Name", "Last Name "])
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")
print(df.columns.tolist())  # => ['first_name', 'last_name']
```

Функцию можно передать и в `rename()`:

```python
df = df.rename(columns=str.upper)
```

## Добавить префикс или суффикс

```python
df = pd.DataFrame({"a": [1], "b": [2]})
print(df.add_prefix("col_").columns.tolist())  # => ['col_a', 'col_b']
print(df.add_suffix("_2025").columns.tolist()) # => ['a_2025', 'b_2025']
```

## Переименовать при чтении файла

```python
df = pd.read_csv("data.csv", names=["date", "sales"], header=0)
```

`header=0` говорит, что первая строка файла — заголовки, и их нужно заменить на `names`.

Работу с таблицами в pandas разбирают в курсе [«Python для анализа данных»](https://ru.hexlet.io/programs/python-for-data-analysts).

Как переименовать столбцы в pandas

Ответы

Метод `rename()`:

Присвоение значений атрибуту `columns`:

Заменить все имена сразу

Привести имена к одному виду

Добавить префикс или суффикс

Переименовать при чтении файла

Каталог

Как переименовать столбцы в pandas

Ответы

Метод rename():

Присвоение значений атрибуту columns:

Заменить все имена сразу

Привести имена к одному виду

Добавить префикс или суффикс

Переименовать при чтении файла

Каталог

Метод `rename()`:

Присвоение значений атрибуту `columns`: