Как установить numpy в pycharm

Для установки библиотеки NumPy в среде разработки PyCharm необходимо выполнить следующие шаги:

1. Откройте проект в PyCharm и перейдите в настройки проекта (File -> Settings).

2. В разделе Project Interpreter выберите текущее интерпретатор Python, с которым вы работаете.

3. Нажмите кнопку "Install" для установки новых пакетов.

4. В поисковой строке введите "numpy" и выберите библиотеку NumPy из списка.

5. Нажмите кнопку "Install Package" для установки NumPy.

NumPy ставят в интерпретатор проекта. Быстрее всего — через встроенный терминал PyCharm.

Через терминал PyCharm

Откройте View → Tool Windows → Terminal (Alt + F12) и выполните:

pip install numpy

Терминал PyCharm уже работает внутри виртуального окружения проекта, и пакет поставится туда же, где запускается код.

Через настройки

1. File → Settings (на Mac — PyCharm → Settings).
2. Project: имя_проекта → Python Interpreter.
3. Нажмите +, найдите numpy, нажмите Install Package.

Через подсказку в коде

Напишите import numpy as np. Если пакета нет, имя подчеркнётся красным. Наведите курсор и выберите Install package numpy.

Проверка

import numpy as np

print(np.__version__)
print(np.array([1, 2, 3]) * 2)  # [2 4 6]

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' после установки

Пакет поставился в другой Python. Так бывает, если pip install запускали в системном терминале, а проект работает в виртуальном окружении .venv. Что проверить:

• внизу справа в PyCharm указан интерпретатор проекта — он должен совпадать с тем, куда ставили пакет;
• в терминале выполните python -m pip install numpy: так пакет точно встанет в тот Python, который вызывается командой python;
• в Run → Edit Configurations у конфигурации запуска выбран тот же интерпретатор.

Ошибка сборки при установке

Если pip начинает компилировать NumPy и падает, для вашей версии Python нет готовой сборки. Обычно это слишком новая или слишком старая версия Python. Обновите pip командой python -m pip install --upgrade pip или создайте окружение с более распространённой версией Python.

Список зависимостей проекта

Чтобы на другом компьютере поставить всё одной командой, сохраните зависимости:

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

NumPy и pandas для работы с данными разбирают в курсе «Python для анализа данных».