Как установить numpy в visual studio code
4 года назад
Arthur Cheremisin
Ответы
Для установки библиотеки numpy в Visual Studio Code, вам необходимо использовать менеджер пакетов Python, такой как pip.
-
Откройте Visual Studio Code и откройте ваш проект, в котором вы хотите использовать библиотеку numpy.
-
Откройте терминал в Visual Studio Code, нажав на кнопку "View" в верхнем меню, затем "Terminal".
-
Введите следующую команду в терминале, чтобы установить библиотеку numpy:
- После успешной установки библиотеки, вы можете импортировать ее в свой код, например:
Теперь вы можете использовать функционал библиотеки numpy в своем проекте в Visual Studio Code.
2 года назад
Maksim Litvinov
NumPy ставят через pip в терминале VS Code. Откройте терминал (Ctrl + ~) и выполните:
На macOS и Linux команда начинается с python3. Проверьте установку:
Главное: тот же интерпретатор
Чаще всего NumPy установлен, но VS Code пишет ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' или подчёркивает импорт. Это значит, что редактор запускает другой Python, не тот, куда поставили пакет.
Выберите интерпретатор: Ctrl + Shift + P → Python: Select Interpreter → нужный Python или виртуальное окружение. Номер версии виден в правом нижнем углу окна.
Запись python -m pip вместо просто pip ставит пакет в тот Python, который вызывается командой python. Так пакет точно окажется там, где его ищут.
Через виртуальное окружение
Так у каждого проекта свои пакеты:
VS Code сам предложит выбрать .venv как интерпретатор. Если не предложил, выберите его через Python: Select Interpreter.
Если используете Jupyter в VS Code
У ноутбука своё ядро — интерпретатор, его выбирают в правом верхнем углу ноутбука (Select Kernel). Поставить пакет прямо из ячейки:
%pip ставит пакет в то ядро, которое сейчас работает.
Частые ошибки
pip не является внутренней или внешней командой— Python установлен без галочки Add python.exe to PATH. Используйтеpy -m pip install numpyили переустановите Python с этой галочкой.Permission denied— не ставьте пакеты черезsudo pip, используйте виртуальное окружение.
NumPy и анализ данных разбирают в курсе «Python для анализа данных».
18 дней назад
Никита Вихров






