Как вывести уникальные значения pandas

Question

Maksim Litvinov · Accepted Answer

Чтобы вывести уникальные значения из столбца в датасете, используйте метод `unique()`. 

```python
unique_values = df['column_name'].unique()
print(unique_values)
```

Если же мы хотим вывести уникальные значения из нескольких столбцов, можно воспользоваться методом `drop_duplicates()`:

```python
unique_values = df[['column1', 'column2']].drop_duplicates()
print(unique_values)
```

Никита Вихров · Answer

Уникальные значения столбца возвращает метод `unique()`:

```python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"city": ["Москва", "Казань", "Москва", "Сочи", None]})
print(df["city"].unique())  # => ['Москва' 'Казань' 'Сочи' None]
```

Результат — массив NumPy в порядке первого появления. Пропуски тоже попадают в список.

## Количество уникальных значений

```python
print(df["city"].nunique())  # => 3 — пропуски не считаются
```

## Сколько раз встречается каждое значение

```python
print(df["city"].value_counts())
# Москва    2
# Казань    1
# Сочи      1
```

С пропусками: `value_counts(dropna=False)`. В долях: `value_counts(normalize=True)`.

## Уникальные строки таблицы

`drop_duplicates()` удаляет повторяющиеся строки:

```python
df = pd.DataFrame({"name": ["Анна", "Анна", "Олег"], "city": ["Москва", "Москва", "Казань"]})
print(len(df.drop_duplicates()))  # => 2
```

Уникальные сочетания нескольких столбцов: `df[["name", "city"]].drop_duplicates()`.

Дубликаты только по одному столбцу, оставляя первую строку: `df.drop_duplicates(subset=["name"], keep="first")`.

## Уникальные значения списком

```python
cities = df["city"].unique().tolist()
print(cities)  # => ['Москва', 'Казань']
```

Отсортированный список: `sorted(df["city"].dropna().unique())`.

## Уникальные значения по всем столбцам

```python
for col in df.columns:
    print(col, df[col].nunique())
```

Работу с таблицами в pandas разбирают в курсе [«Python для анализа данных»](https://ru.hexlet.io/programs/python-for-data-analysts).

Как вывести уникальные значения pandas

Ответы

Количество уникальных значений

Сколько раз встречается каждое значение

Уникальные строки таблицы

Уникальные значения списком

Уникальные значения по всем столбцам

Каталог