До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

matplotlib как построить несколько графиков

Аватар пользователя Ivan Mamtsev
Ivan Mamtsev
10 июля 2024

Для построения нескольких графиков на одном поле отображения в библиотеке matplotlib, вы можете использовать функцию subplot(). Эта функция позволяет разделить поле отображения на сетку из строк и столбцов и выбрать место для каждого графика.

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание данных для графиков
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# Создание первого графика
plt.subplot(2, 1, 1) # указываем 2 строки, 1 столбец, выбираем первое место
plt.plot(x, y1)
plt.title('График 1')

# Создание второго графика
plt.subplot(2, 1, 2) # указываем 2 строки, 1 столбец, выбираем второе место
plt.plot(x, y2)
plt.title('График 2')

plt.show()

В данном примере мы создали два графика на одном поле отображения, разделенном на две строки. График 1 с данными из списка y1 и график 2 с данными из списка y2. Функция subplot() принимает три аргумента: количество строк, количество столбцов и номер места для текущего графика.

Таким образом, используя функцию subplot() вы можете построить несколько графиков на одном поле отображения в matplotlib.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.