Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Что такое сигнатура функции в Python?

Аватар пользователя Карина Абдуллаева
Карина Абдуллаева
25 ноября 2022

Чтобы узнать, как работает функция, нужно обратиться к документации.

Например, функция range(). Заглянем в документацию, первые две строки, описывающие входные параметры функции - это есть её сигнатура.

class range(stop)
class range(start, stop[, step])

Из этой сигнатуры мы видим, что если в функцию передать один параметр, он будет рассматриваться как stop. Вторая строка показывает, что функция также может принимать 2 или 3 параметра. В таком случае 2 (start и stop) будут обязательными, а третий (step) в квадратных скобках - необязательный.

После сигнатуры в документации следует описание, какого типа должны быть входящие параметры, что функция делает с ними и что возвращает.

Также сигнатура может сразу показывать результат функции. Если запросить документацию этой же функции из REPL интерпретатора Python, то он выведет:

range(stop) -> range object
range(start, stop[, step]) -> range object
0 0
Аватар пользователя Ivan Mamtsev
Ivan Mamtsev
21 августа 2024

Cигнатура функции в Python это определение функции, которое состоит из:

  • Имени функции
  • Списка параметров (с указанием типа, если требуется)
  • Возвращаемого типа, тоже если требуется

Например,

def greet(name: str) -> str:

Здесь сигнатура функции с именем greet, параметром name, а также указание типов параметра (строка str) и возвращаемого типа (тоже строка str)

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки