Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Как повернуть массив на 90 градусов python

Аватар пользователя Игорь Гахов
Игорь Гахов
18 октября 2022

Проще всего это будет сделать с помощью Numpy:

import numpy as np

l = [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1]]

a = np.array(l)

# a = array([[0, 0, 0, 0],
#            [0, 0, 0, 1],
#            [0, 0, 0, 1],
#            [0, 0, 0, 1]], dtype=int64)

# поворот:

np.rot90(a)

# a = array([[0, 1, 1, 1],
#            [0, 0, 0, 0],
#            [0, 0, 0, 0],
#            [0, 0, 0, 0]], dtype=int64)

# можно несколько раз повернуть:

np.rot90(a, k=2)

# a = array([[1, 0, 0, 0],
#            [1, 0, 0, 0],
#            [1, 0, 0, 0],
#            [0, 0, 0, 0]], dtype=int64)

# "вернуть" к обычному списку списков:

np.rot90(a).tolist()
# => [[0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

Соответственно для поворота по часовой стрелке используйте np.rot90(a, k=3) (270 градусов).

Если не использовать Numpy, то для поворота по часовой стрелке есть такой способ:

def transposed(matrix):
    return [[*col] for col in zip(*matrix)]

def rot90:
    return list(map(reversed, transposed(matrix)))

# или в одно действие

def rot90(matrix):
    return [list(reversed(col)) for col in zip(*matrix)]

... а для поворота против часовой:

def rot90(matrix):
    return [list(row) for row in list(zip(*matrix))[::-1]]
0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки