Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Как сделать массив функций в Python?

Аватар пользователя Ivan Gagarinov
Ivan Gagarinov
20 мая 2024

Вы можете создать массив функций в Python, просто поместив их в список. Каждый элемент списка будет ссылкой на функцию. Вот пример:

# Определяем несколько функций
def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

# Создаем массив функций
functions = [add, subtract, multiply]

# Вызываем каждую функцию из массива
for function in functions:
    result = function(5, 3)
    print(result)

В этом примере мы создали три функции (add(), subtract(), multiply()) и поместили их в список functions. Затем мы перебираем каждую функцию в списке и вызываем ее, передавая значения 5 и 3 в качестве аргументов.

Таким образом, вы можете легко создавать массив функций в Python, что может быть полезным, когда вам нужно выполнить набор функций в зависимости от определенных условий или требований.

0 0
Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
31 октября 2024

Для создания массива функций в Python можно использовать список, в котором будут храниться ссылки на функции. Пример создания массива функций:

def function1():
    print("Function 1")

def function2():
    print("Function 2")

def function3():
    print("Function 3")

# Создаем список функций
functions_array = [function1, function2, function3]

# Вызов функций из массива
for func in functions_array:
    func()

В этом примере мы определили три функции (function1, function2, function3) и создали список functions_array, в котором хранятся ссылки на эти функции. Затем мы проходим по каждой функции в списке и вызываем ее.

Таким образом, массив функций в Python можно создать, используя список, в котором хранятся ссылки на функции.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки