До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

Как в Python построить график функции?

Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
31 октября 2024

Для построения графика функции в Python можно использовать библиотеку matplotlib. Вот пример кода, который позволит построить график функции y = x2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 100) # задаем диапазон значений x
y = x**2 # вычисляем значения y

plt.plot(x, y) # строим график
plt.xlabel('x') # подписываем ось x
plt.ylabel('y') # подписываем ось y
plt.title('График функции y=x^2') # добавляем заголовок
plt.grid() # добавляем сетку на график

plt.show() # отображаем график

Этот код создаст график функции y = x2 в диапазоне от -10 до 10 с шагом 100 точек. Вы также можете настраивать внешний вид графика, добавлять метки на осях и изменять заголовок.

0 0

Для построения графиков функций в Python используется библиотека Matplotlib.

Пример построения линейного графика:

#Импортируйте библиотеку Matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
#Создайте две переменные — x и y, которые будут содержать координаты точек по осям х и у 
2x = [1, 2, 3, 4, 5]; 2y = [25, 32, 34, 20, 25] 
#Постройте график, который соединит эти точки 
plt.plot(x, y) 
#Добавьте заголовок и подписи осей 
plt.xlabel('Ось х'), plt.ylabel('Ось y'), plt.title('Первый график') 
#Выведите график на экран 
plt.show()

С помощью Matplotlib можно настроить отображение любого графика. Например, изменить цвет линии, а также выделить точки, координаты которых задаёте в переменных

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.