Код

Привет, друзья. Недавно наткнулась на информацию о кривой забывания и подходам, необходимым для того, чтобы информация навсегда (или хотя бы подольше) оставалась в долгосрочной памяти. К обучению на Хекслете приступила недавно, и обучение здесь как раз и направлено на глубокое усвоение, но есть практики, которые необходимо добавлять в обучение самому.

Процент остаточных знаний во времени выглядит следующим образом. Тут следует учитывать, что имеется в виду умение воспроизвести и осознавать полученную информацию, а не ошибочное представление мозга о том, что "это всё я уже видел и знаю", хотя на деле связать воедино эту информацию не представляется возможным. Знать — не равно быть знакомым с материалом.

Примерно раз в месяц приложение, которое я использую регулярно, меняет свой интерфейс так, что разрушает мышечную память (ту, которая укрепляется с помощью повторяющихся специфических моторных задач), практически хитростью заставляя пользователей делать то, чего они не хотят.

Изучающие программирование часто удивляются: почему функция «возвращает» результат? Почему именно такое странное слово — «возврат»? Как будто мы сначала даём ей результат, а потом она его возвращает обратно.

CSS Grid — это новый способ создания макетов в интернете. Впервые полноценная система вёрстки доступна прямо в браузере, что даёт массу преимуществ.

Эти преимущества становятся особенно выразительными, если вы сравните CSS Grid с самым популярным фреймворком Bootstrap. Вы можете не только создавать макеты, которые раньше были невозможны без JavaScript, но ваш код станет легче поддерживать и понимать.

Давайте посмотрим на три главных причины, почему я думаю, что CSS Grid превосходит Bootstrap.

Git — сложная штука. Испортить все очень легко, а исправить проблему иногда чертовски сложно. В официальной документации прослеживается проблема курицы и яйца: сложно понять как выйти из сложной ситуации если не знаешь название штуки, которая тебе требуется чтобы исправить проблему.

Вот список плохих ситуаций, в которые я попадала, и как я в итоге смогла выбраться. На простом языке!

Ой, блин, я сделал что-то не то. Тут же есть машина времени, правда?..

git reflog
# ты увидишь список всех действий во всех ветках
# у каждой есть индекс HEAD@{index}
# найди тот, после которого ты все поломал
git reset HEAD@{index}
# волшебная машина времени

Блин! Сделал коммит, но понял, что забыл одну мелочь

# сделай что хотел
git add . # или добавляй файлы по одному
git commit --amend
# теперь измени или оставь старое сообщение коммита
# теперь твой последний коммит включает то новое изменение!

Это перевод статьи Грэма Ли Falsehoods programmers believe about programming.

• Моя работа не оказывает этическое влияние: я создаю технологические системы и то, как другие их используют, зависит от этих людей.
• Софт — абсолютно техническая дисциплина
• К компьютерному программированию существует своеобразная врождённая предрасположенность, ему невозможно просто научиться.
• Позволить программировать людям, которые не такие как я, можно только путём «понижения планки».
• Компилируемые языки программирования всегда быстрее.
• Вычисления с плавающей запятой приводят к недетерминированным ошибкам в числовых результатах.
• Ок, они иногда приводят к ошибкам в числовых результатах.

Это перевод статьи Ивана Зареа How I would explain a decade of web development to a time traveler from 2007.

Привет! Надеюсь, тебе нравится наш, новый для тебя мир. Он сильно отличается от мира 2007 года. Если ты только что взял ипотеку, вернись и закрой её. Поверь мне.

Я рад, что тебя всё ещё интересуют компьютеры! Сегодня у нас их гораздо больше, чем 10 лет назад, что принесло новые сложности. Мы носим компьютеры на руках и голове, держим их в карманах, они встроены в холодильники и чайники. Автомобили успешны в самоуправлении, а программы (чему мы их научили) играют лучше, чем люди, почти в каждую игру, за исключением наверно только алкогольных игр.

Изучать современный JavaScript — болезненно, если вы не знакомы с ним с самого его рождения. Экосистема разрастается и меняется с такой скоростью, что сложно разобраться с тем, какие проблемы пытаются решить разные инструменты. Я начал программировать в 1998 году, но к серьёзному изучению JavaScript приступил только в 2014. В то время я помню как анализировал Browserify и изумлённо смотрел на его слоган:

Browserify позволяет запрашивать (require) модули в браузере, объединяя все зависимости.

Можно сказать, я не понимал ни слова в этом предложении, и с трудом осознавал, насколько это может быть полезно мне, как разработчику.

Цель этой статьи — показать исторический контекст развития инструментов JavaScript до их уровня в 2017. Начнём с самых первых моментов и построим шаблон веб-сайта, как бы это сделали динозавры — без инструментов, чистый HTML и JavaScript. Затем мы будем пошагово вводить различные инструменты, чтобы на практике видеть, какие задачи они решают — поочерёдно. Благодаря историческому контексту у вас будет больше возможностей изучить и лучше адаптироваться к бесконечно меняющемуся JavaScript. Давайте начнём!

Это перевод статьи Climbing the infinite ladder of abstraction от Алексис Кинг.

Я начала программировать ещё в начальной школе.

Тогда меня сильно впечатляла идея автоматизации. Я ненавидела выполнять одинаковые повторяющиеся действия раз за разом, и всегда стремилась найти способ решения коренной задачи. Когда я узнала о программировании, меня оно мгновенно зацепило: было так легко превращать повторяющиеся задачи в автоматизированные цепочки процессов, что освобождало меня от выполнения одинаковых, тупых, обременяющих упражнений навсегда.

Специалисты Facebook обнаружили, что их боты общаются на новом языке. И остановили их.

Боб: “I can can I I everything else.”

Элис: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.”

Для всех нас этот диалог выглядит как бред. Но что, если я скажу вам, что этот бред — общение, возможно, самого технически сложного коммуникативного софта на всей планете? Коммуникативный софт, который обучался и развивался, чтобы достичь лучшего результата с большей скоростью и производительностью, на которые я или вы когда либо были способны, и возможно, со скрытыми способностями? И это правда.

Этот разговор произошел между двумя агентами искусственного интеллекта (ИИ), разработанными компанией Facebook. Изначально они переговаривались друг с другом на английском. Но позже инженеры поняли, что ошиблись, программируя их.

«Не было никакого смысла придерживаться английского», — говорит Дхрув Батра, инженер Georgia Tech из Facebook AI Research (FAIR). Учитывая то, что эти два агента конкурировали за лучший результат — это такая высокоэффективная схватка ИИ против ИИ — инженеры модифицировали «генеративно-состязательную сеть», и ни у одного из ботов не стало стимула общаться как люди. Поэтому они стали отклоняться от нормы и смешивать реальные слова в кажущиеся бессмысленными предложения.

«Агенты будут отклоняться от понятного языка и изобретать кодовые слова для себя», — говорит Батра, высказываясь в пользу уже предсказуемого явления, которое встречается тут, тут, и тут. «Как если бы я сказал «оно» пять раз, а вы бы поняли, что мне нужны пять копий определённого предмета. Это не сильно отличается от того, как сообщества людей придумывают сокращённые понятия».