Где учиться на аналитика данных в 2026: 17 курсов с нуля — платные и бесплатные

Аналитик данных собирает и проверяет данные, считает метрики и помогает бизнесу принимать решения. Для первой работы нужны SQL, Excel или Google Таблицы, Python с pandas, основы статистики и A/B-тестов и один BI-инструмент. Основы можно попробовать бесплатно за несколько вечеров, а профессиональные программы с нуля длятся 5–12 месяцев.

Начать проще всего с бесплатного курса Хекслета Введение в аналитику данных: 10 уроков, около 8 часов, задания в браузере и ИИ-ассистент. В подборке ещё 16 курсов, всего 9 платных и 8 бесплатных. Для каждого указано, для кого он, сколько длится, что в программе, чем заканчивается и сколько стоит. Цены и сроки мы проверили на официальных страницах 5 ноября 2026 года. У многих школ сейчас акции на несколько дней, поэтому перед оплатой сверьтесь со страницей курса.

Коротко: какой курс выбрать

Как мы выбирали курсы

В подборку попали курсы, на которые можно прийти без опыта в аналитике, и курсы для следующего шага. Ещё три условия:

• у курса есть открытая страница с программой, сроками и ценой или пометкой «бесплатно»;

• курс идёт в 2026 году или его программа обновлялась в 2025–2026 годах;

• в программе есть практика: задачи с автопроверкой, проекты или ревью, а не только видеолекции.

Skypro «Аналитик данных» не вошёл: на странице курса написано, что набор временно закрыт. У Eduson Academy цена на странице не отображается. Бесплатные курсы только по SQL мы разобрали в отдельной подборке «Бесплатные курсы SQL».

Почему Хекслет первый

• Бесплатный старт. Введение в аналитику данных и Работа с Google Таблицами — задания в браузере и ИИ-ассистент. Курс по таблицам начали больше 18 тысяч человек.

• SQL на уровне собеседования. В профессии разбирают не только SELECT и GROUP BY, но и JOIN, подзапросы, WITH, множественные операции и оконные функции — то, что спрашивают на собеседованиях аналитиков.

• Весь стек в одной программе. Google Таблицы, SQL, Python с pandas, математика для аналитиков, Superset и Tableau. 270 уроков и больше 190 практических заданий.

• Проекты для портфолио и стажировка. Анализ продаж маркетплейса, сквозная аналитика онлайн-школы и дашборд конверсий на Python. Плюс гарантированная стажировка на коммерческих проектах Хекслета и 6 месяцев помощи с поиском работы.

• Дешевле большинства крупных школ. Семь месяцев на Хекслете стоят от 79 000 ₽. Яндекс Практикум без акции — 121 500 ₽, karpov.courses — 93 450 ₽, Skillbox со скидкой — 147 897 ₽ одним платежом. Дешевле нас ProductStar, а по акциям, которые действуют до 6 ноября, — Нетология и SF Education. Их условия разобраны ниже.

Курсы Хекслета

1. Хекслет · Введение в аналитику данных — бесплатно

Короткий курс, чтобы понять, чем занимается аналитик, и попробовать первые задачи до того, как платить за профессию.

• Для кого: новички, а также проектные менеджеры и маркетологи, которым нужны данные

• Длительность: 10 уроков, около 8 часов, в любое время

• Формат: уроки, испытания на анализ данных в браузере, ИИ-ассистент

• Что в программе: как собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, визуализация, поиск закономерностей и выводы для бизнеса

• Итог: курс начали больше 8 тысяч человек, программа обновлена в сентябре 2026 года

• Цена: бесплатно

2. Хекслет · Аналитик данных — 7 месяцев

Профессия для тех, кто хочет работать аналитиком: от таблиц и SQL до Python, BI-дашбордов и A/B-тестов, с проектами на реальных данных.

• Для кого: с нуля, а также те, кто работает с данными в маркетинге, продукте или финансах

• Длительность: 7 месяцев на тарифе «Стандартный», 9 месяцев на «Расширенном», около 12 часов в неделю

• Формат: уроки и задачи в браузере с моментальной проверкой, ревью проектов, воркшопы, доступ к материалам навсегда

• Что в программе: Google Таблицы и визуализация, SQL от основ до JOIN, подзапросов и оконных функций, математика для аналитиков, Python, NumPy и pandas, Jupyter, Superset, Tableau, аналитические задачи в бизнесе, бонусный курс по ИИ. На «Расширенном» — основы машинного обучения, ClickHouse, Spark и Airflow

• Проекты: анализ продаж на торговой площадке, сквозная аналитика онлайн-школы, дашборд конверсий с Python и API

• Итог: проекты в портфолио, диплом о профессиональной переподготовке или сертификат, гарантированная стажировка, поддержка в поиске работы 6 месяцев после выпуска

• Цена: от 79 000 ₽ или 4 448 ₽ в месяц в рассрочку на 24 месяца. «Расширенный» — 83 900 ₽, «Премиальный» с 80 часами консультаций наставника — 173 900 ₽. До 30 ноября действует скидка и курс по вайбкодингу в подарок. Ближайший старт — 5 ноября

3. Хекслет · Отдельные курсы по подписке — от 2 400 ₽ в месяц

Если нужен один инструмент, а не вся профессия, его можно взять в подписке и учиться в своём темпе.

• Для кого: аналитики-новички, маркетологи, продакты, разработчики

• Формат: уроки и упражнения с автопроверкой, подписку можно отменить

• Курсы для аналитиков: SQL для анализа данных с JOIN и оконными функциями, Python для анализа данных с pandas, NumPy и визуализацией, Математика для анализа данных со статистикой и A/B-тестами

• Цена: от 2 400 ₽ в месяц

4. Хекслет · Работа с Google Таблицами — бесплатно

Таблицы — первый инструмент аналитика. Курс учит формулам, сводным таблицам и графикам на практических задачах.

• Для кого: новички, менеджеры, маркетологи, все, кто работает с отчётами

• Длительность: 33 урока, около 15 часов

• Формат: уроки, практические задания, ИИ-ассистент

• Что в программе: формулы, фильтры, сводные таблицы, ВПР (VLOOKUP) и QUERY — от первой таблицы до продвинутых функций

• Итог: курс начали больше 18 тысяч человек, программа обновлена в сентябре 2026 года

• Цена: бесплатно

Платные курсы аналитика данных

5. Яндекс Практикум · Аналитик данных

Программа с интерактивным учебником, ручной проверкой проектов и кейсами от работодателей. Рассчитана на 15 часов в неделю.

• Для кого: новички

• Длительность: 7 месяцев, около 15 часов в неделю, спринты по 2–3 недели. Расширенная версия — 11 месяцев

• Формат: интерактивный учебник, вебинары с наставниками, ревьюеры вручную проверяют проекты, кураторы

• Что в программе: Google Таблицы, SQL, DataLens, Python и pandas, статистика, проверка гипотез и A/B-тесты, продуктовые метрики — воронки, когорты, LTV, модуль по ИИ. В расширенной — ClickHouse, PySpark, Airflow и основы ML

• Итог: 8 проектов и больше 10 кейсов от работодателей, итоговый — анализ данных Яндекс Афиши с дашбордом; диплом о профпереподготовке при наличии СПО или высшего образования, иначе сертификат; помощь с поиском работы до 7 месяцев

• Цена: 121 500 ₽ одним платежом или 19 600 ₽ × 7 месяцев, кредит от 4 960 ₽ в месяц. По 5 ноября шла акция: 97 200 ₽. Расширенная версия — 172 500 ₽. Бесплатны 13 первых уроков. Ближайшие старты — 19 ноября и 3 декабря

6. karpov.courses · Аналитик данных

Курс школы, которая специализируется на аналитике и data science. Много задач, ревью кода и сильный блок статистики и продуктовой аналитики.

• Для кого: с нуля — хватит школьной математики; подходит и аналитикам с опытом, маркетологам, менеджерам

• Длительность: 6 месяцев, от 15 часов в неделю, три урока в неделю

• Формат: видеолекции или конспекты, больше 830 задач, ревьюеры, кураторы и эксперты в чате

• Что в программе: SQL, Python, pandas и визуализация, Git, теория вероятностей и статистика, продуктовая аналитика и A/B-тесты, BI и DataLens, локальные LLM и Airflow. Excel — в отдельном комбо

• Итог: проекты и финальное тестовое задание крупной компании, которое оценивают эксперты; диплом о профпереподготовке или сертификат

• Цена: 93 450 ₽ одним платежом (без скидки — 131 200 ₽), от 5 467 ₽ в месяц в рассрочку на 24 месяца. Старт — 19 ноября. В первые две недели можно вернуть всю сумму

7. Нетология · Аналитик данных

Курс с вебинарами и тренажёром по Python и SQL. Сейчас идёт крупная скидка, но поток уже стартовал.

• Для кого: с нуля

• Длительность: 7 месяцев, до 10 часов в неделю. Расширенная версия — 12 месяцев

• Формат: видеолекции, 19 вебинаров, наставники, тренажёр по Python и SQL

• Что в программе: статистика, SQL, Python и pandas, метрики и гипотезы, Google Таблицы, Looker Studio и DataLens. Power BI и A/B-тесты — только в расширенной программе

• Итог: 3–4 крупных проекта и дипломный проект; диплом о профпереподготовке; карьерная поддержка 12 месяцев после выпуска

• Цена: 78 100 ₽ одним платежом или 3 827 ₽ в месяц на 24 месяца со скидкой 55% до 6 ноября. Без скидки — 204 134 ₽. Расширенная версия — 120 800 ₽. В первые три занятия можно вернуть всю сумму

8. Skillbox · Профессия Data-аналитик + ИИ

Длинная видеопрограмма со специализацией на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика.

• Для кого: новички

• Длительность: 12 месяцев, 3–5 часов в неделю

• Формат: видеолекции с доступом навсегда, кураторы проверяют задания, чат с наставником, 10 консультаций с экспертом

• Что в программе: Excel, Python, SQL, Power BI, Airflow, статистика и теория вероятностей, A/B-тесты

• Итог: больше 10 проектов в портфолио, сертификат Skillbox

• Цена: 173 997 ₽ со скидкой 50% или 5 613 ₽ в месяц на 31 месяц, одним платежом — 147 897 ₽. Без скидки — 347 994 ₽. Скидка действует несколько дней. Школа обещает помочь с работой или вернуть деньги, условия — в отдельном документе

9. GeekBrains · Data Analyst

Совместная программа со Skillbox: материалы общие, добавлены живые занятия в мини-группах.

• Для кого: новички

• Длительность: 12 месяцев, 3–5 часов в неделю

• Формат: видеоуроки, живые онлайн-занятия, ответ куратора в течение 24 часов

• Что в программе: Excel, Python, pandas, SQL, Power BI, Grafana, статистика, A/B-тесты, специализация на выбор

• Итог: сертификат и удостоверение о повышении квалификации

• Цена: 4 215 ₽ в месяц на 36 месяцев со скидкой 50%. Полной цены и цены одним платежом на странице нет. Школа обещает вернуть деньги, если вы не найдёте работу, при условии, что закрыты все практические задания и пройдено обучение с Центром карьеры

10. ProductStar · Профессия: Аналитик данных

Самая доступная по цене профессия в подборке, с большим числом практических работ и кейсами компаний.

• Для кого: начинающие и те, кто переходит в аналитику

• Длительность: 12, 13 или 14 месяцев в зависимости от тарифа, 5–7 часов в неделю

• Формат: онлайн-уроки, менторы проверяют домашние задания, куратор, ежемесячные воркшопы

• Что в программе: Excel, Google Таблицы, продуктовая аналитика и unit-экономика, A/B-тесты, Яндекс Метрика, DataLens, SQL, Python и pandas, матстатистика, Airflow, ИИ

• Итог: 16–18 проектов, в том числе кейсы VK и Билайна, дипломная работа; диплом о профпереподготовке или сертификат

• Цена: 62 640 ₽ со скидкой 75% или 1 740 ₽ в месяц на 36 месяцев, одним платежом — 56 376 ₽. Без скидки — 250 560 ₽. Полную сумму вернут в течение 21 дня после оплаты

11. SF Education · Аналитик данных + ИИ

Короткая программа с упором на бизнес-аналитику: Excel и Power BI, SQL и Python на бизнес-кейсах.

• Для кого: новички и те, кто хочет систематизировать знания

• Длительность: 4 месяца, 13 модулей, около 200 часов контента

• Формат: видеоуроки, еженедельные вебинары и разборы кейсов, персональный куратор

• Что в программе: Excel и Google Таблицы, Power Query и Power BI, SQL, Python и pandas, юнит-экономика, бизнес-аналитика, модуль по нейросетям. Отдельного модуля по статистике и A/B-тестам нет

• Итог: 57 практических заданий, 50 бизнес-кейсов и сквозной проект; удостоверение о повышении квалификации и диплом

• Цена: 77 000 ₽ со скидкой до 6 ноября или 4 277 ₽ в месяц на 18 месяцев. Без скидки — 240 625 ₽. Можно бесплатно открыть весь курс на 48 часов

Бесплатные курсы для аналитиков

12. Яндекс Практикум · Основы анализа данных и Python

Короткий бесплатный курс на кейсах: вы проверяете гипотезы, читаете графики и пишете первые строки на pandas.

• Для кого: с нуля

• Длительность: 3 модуля, около 10 часов

• Что в программе: анализ данных и Data Science, гипотезы, графики, Python, pandas, Jupyter, Seaborn, конверсия; 4 кейса — от окупаемости рекламы до роботов в поддержке

• Цена: бесплатно, без дедлайнов и привязки карты. У платной профессии Практикума бесплатны 13 первых уроков

13. Яндекс Практикум · Основы статистики и A/B-тестирования

Статистика без Excel и Python: больше 150 задач и симулятор, в котором вы готовите A/B-тест для приложения.

• Для кого: с нуля

• Длительность: 4 темы, 10–16 часов

• Что в программе: среднее и дисперсия, медиана и квантили, корреляция, нормальное распределение, p-value, размер выборки, мощность теста

• Цена: бесплатно

14. Stepik · Основы статистики

Классический курс Анатолия Карпова от Института биоинформатики: больше 329 тысяч учащихся и рейтинг 4,91.

• Для кого: новички, специальная математика не нужна

• Длительность: 29 уроков, около 7 часов, 3–4 часа в неделю

• Формат: видеолекции и 105 тестов

• Итог: сертификат Stepik от 85 баллов. Есть вторая часть курса

• Цена: бесплатно

15. Т-Образование · Анализ данных

Бесплатный курс Т-Банка: Python, Excel и статистика на практике, с сертификатом.

• Для кого: школьники 9–11 классов и все желающие, отбора нет

• Длительность: 8 недель, до 4–5 часов в неделю

• Формат: видеоуроки, практика и тесты, преподают сотрудники Т-Банка

• Что в программе: Python, Excel, визуализация, матстатистика и A/B-тесты, выводы из данных

• Итог: сертификат, если тесты выполнены больше чем на 75%

• Цена: бесплатно, нужна регистрация

16. Яндекс Практикум · Основы Excel для работы

Трёхчасовой курс по формулам и функциям, которые нужны в любой работе с таблицами.

• Для кого: с нуля

• Длительность: 2 модуля, около 3 часов

• Что в программе: формулы и функции, фильтры и сортировка, СЧЁТЕСЛИМН и СУММЕСЛИМН, работа с несколькими листами; практика в Google Таблицах

• Цена: бесплатно

17. karpov.courses · Симулятор SQL

Бесплатный тренажёр на данных сервиса доставки: от первых запросов до оконных функций и продуктовых метрик.

• Для кого: с нуля

• Длительность: 150 задач, 2–4 недели по 5–8 часов в неделю

• Что в программе: запросы, подзапросы, JOIN, оконные функции, DAU, ARPU, конверсия, дашборды в Redash

• Цена: бесплатно, нужна регистрация

Все курсы в одной таблице

Что должен уметь junior-аналитик данных

• Таблицы: формулы, сводные таблицы, ВПР, графики в Excel или Google Таблицах.

• SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы и CTE, оконные функции, работа с датами.

• Python: pandas для обработки данных, matplotlib или seaborn для графиков, Jupyter.

• Статистика: средние и распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез, A/B-тесты.

• BI: один инструмент на уровне дашборда — DataLens, Superset, Tableau или Power BI.

• Метрики и бизнес: воронка, конверсия, retention, LTV, умение объяснить вывод не-аналитику.

Как выбрать курс: вопросы к школе

• Есть ли в программе SQL с оконными функциями и A/B-тесты? Это самые частые темы собеседований.

• На каких данных проекты? Учебные датасеты — нормально, но хотя бы один проект стоит сделать на данных, похожих на реальные.

• Кто проверяет работы? Ревью от практикующего аналитика ценнее автопроверки.

• Какой BI-инструмент? В России сейчас чаще встречаются DataLens и Superset, в крупных компаниях — ещё Tableau и Power BI.

• Какая цена без акции? Скидки 50–75% у многих школ постоянные, сравнивайте итоговую сумму и срок рассрочки.

• Можно ли вернуть деньги? У karpov.courses — в первые две недели, у Нетологии — в первые три занятия, у ProductStar — 21 день после оплаты.

Ошибки новичков

• Начинать с машинного обучения. Аналитику на старте нужнее SQL и статистика, чем нейросети.

• Учить Python без SQL. В большинстве вакансий SQL — первое требование.

• Строить графики без вопроса. Дашборд должен отвечать на конкретный бизнес-вопрос, а не показывать всё подряд.

• Путать корреляцию и причинность. Для выводов о причинах нужны эксперименты — A/B-тесты.

• Не оформлять портфолио. Выложите проекты на GitHub или в Jupyter-ноутбуки с понятными выводами.

Частые вопросы

Можно ли стать аналитиком данных с нуля?

Да. Большинство курсов из подборки рассчитаны на новичков. Важнее всего — регулярная практика в SQL и проекты на данных.

Сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных?

Основы — 1–2 месяца самостоятельно. Профессиональные курсы с нуля длятся 5–12 месяцев при нагрузке 5–15 часов в неделю.

Нужна ли математика?

Для старта хватит школьной. Основы статистики придётся выучить: они нужны для A/B-тестов и выводов.

С чего начать — с SQL или Python?

С SQL и таблиц: они нужны почти в каждой вакансии. Python подключайте, когда запросы перестанут пугать.

Сколько стоят курсы аналитика данных?

Профессии с нуля стоят от 62 640 ₽ у ProductStar и 79 000 ₽ у Хекслета до 121 500 ₽ у Яндекс Практикума и около 148 000 ₽–174 000 ₽ у Skillbox.

Можно ли выучиться бесплатно?

Основы — да: Введение в аналитику данных, курсы Яндекс Практикума по анализу данных и статистике, «Основы статистики» на Stepik и «Симулятор SQL». Проекты с ревью и помощь с работой дают уже платные программы.

С чего начать прямо сегодня?

Откройте Введение в аналитику данных и пройдите первые уроки — к концу вечера вы поймёте, нравится ли вам работа с данными.

Читайте также

• Аналитик данных в 2026 году

• Как найти работу аналитику данных

• Бесплатные курсы SQL в 2026

• Где учиться Python в 2026

• Где учиться программированию бесплатно в 2026