pandas как заменить nan

2 года назад

Arthur Cheremisin

Присоединяйтесь к нашему Telegram-сообществу

Ответы

Для замены значений NaN в pandas можно использовать методы fillna() или replace().

Метод fillna() позволяет заменить все значения NaN определенным значением, например:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм с NaN значениями
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5], 'B': [None, 2, 3, None, 5]})

# Заменяем все значения NaN на 0
df.fillna(0, inplace=True)

print(df)

Метод replace() позволяет заменить конкретное значение (в том числе и NaN) на другое значение, например:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм с NaN значениями
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5], 'B': [None, 2, 3, None, 5]})

# Заменяем значение NaN в столбце A на 0
df['A'].replace([None], 0, inplace=True)

print(df)

Если вы хотите заменить NaN только в определенных столбцах или строках, вы можете указать параметр subset при использовании метода fillna().

Также можно использовать другие методы для замены NaN значений, в зависимости от ваших потребностей.

год назад

Ivan Mamtsev

3 месяца

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

9 месяцев

Аналитик данных

Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI

1 месяц

СИКП на Python

Навык понимать код на фундаментальном уровне, уверенно проходить собеседования и решать сложные задачи

10 месяцев

Python-разработчик

Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API

1 месяц

Основы Python

Синтаксис, основы программирования, переменные, строки, арифметика, условные конструкции, циклы, функции, модули

Похожие вопросы