Словари в Python — это неупорядоченный набор объектов, где каждый объект состоит из пары «уникальный ключ — значение». Это обеспечивает быстрый доступ к данным во время разработки ПО.
REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) — это архитектурный стиль или набор принципов взаимодействия компонентов различных систем в интернете.
Микроразметка — это способ размещения дополнительной информации для лучшей индексации контента на страницах веб-сайта. Она использует специализированный синтаксис для аннотирования элементов на странице.
TypeScript был разработан компанией Microsoft как надстройка, или надмножество, JavaScript. При этом TypeScript считается отдельным языком программирования, поскольку имеет открытый код и очень быстро развивается.
Тест-кейс — алгоритм действий для проверки написанной программы. Он подробно описывает короткую последовательность действий, например успешную авторизацию пользователя. В тест-кейсе фиксируют подготовку к проверке, саму диагностику и ожидаемый результат, включая информацию о количестве проверок и нюансах.
Тестирование API (программного интерфейса приложений) — это ручная или автоматическая проверка обмена данными между двумя модулями программы, разными приложениями, веб-сервисами и серверами. Оно помогает выявить ошибки и оценить общую работоспособность системы.
Зарплата тестировщика в России на начало 2024 году варьируется от 43 000 рублей в месяц для интернов до 265 000 рублей для лид-тестировщиков. Оплата зависит от уровня квалификации, опыта работы и специализации.
Веб-разработка — одно из самых популярных направлений в IT. Специалисты в этой сфере занимаются созданием сайтов и приложений. Расскажем, какими языками программирования нужно овладеть, чтобы в ней работать.
Программный код — набор инструкций для компьютера. Его пишут на языке программирования сами разработчики или генерируют автоматически при помощи особых инструментов. Расскажем, что такое программный код и каким он бывает.
NumPy — это открытая бесплатная библиотека для Python. Она ускоряет работу с многомерными массивами и матрицами, а также позволяет вычислять много высокоуровневых математических функций при работе с массивами данных. Это упрощает работу аналитика данных, позволяя ему быстро проводить сложные вычисления.